Benford's Law Explained: Insights for Quants and Developers in Predictive Analytics (eBook)

Benford's Law Explained: Insights for Quants and Developers in Predictive Analytics (eBook)

Elizabeth Mogopodi
Elizabeth Mogopodi
Prezzo:
€ 18,99
Compra EPUB
Prezzo:
€ 18,99
Compra EPUB

Formato

:
EPUB
Cloud: Scopri di più
Compatibilità: Tutti i dispositivi
Lingua: Inglese
Editore: Elizabeth Mogopodi
Codice EAN: 9798232937065
Anno pubblicazione: 2025
Scopri QUI come leggere i tuoi eBook
Abbonati a Kobo Plus per avere accesso illimitato a migliaia di eBook

Note legali

NOTE LEGALI

a) Garanzia legale, Pagamenti, Consegne, Diritto di recesso
b) Informazioni sul prezzo
Il prezzo barrato corrisponde al prezzo di vendita al pubblico al lordo di IVA e al netto delle spese di spedizione
Il prezzo barrato dei libri italiani corrisponde al prezzo di copertina.
I libri in inglese di Libraccio sono di provenienza americana o inglese.
Libraccio riceve quotidianamente i prodotti dagli USA e dalla Gran Bretagna, pagandone i costi di importazione, spedizione in Italia ecc.
Il prezzo in EURO è fissato da Libraccio e, in alcuni casi, può discostarsi leggermente dal cambio dollaro/euro o sterlina/euro del giorno. Il prezzo che pagherai sarà quello in EURO al momento della conferma dell'ordine.
In ogni caso potrai verificare la convenienza dei nostri prezzi rispetto ad altri siti italiani e, in moltissimi casi, anche rispetto all'acquisto su siti americani o inglesi.
c) Disponibilità
I termini relativi alla disponibilità dei prodotti sono indicati nelle Condizioni generali di vendita.

Disponibilità immediata
L'articolo è immediatamente disponibile presso Libraccio e saremo in grado di procedere con la spedizione entro un giorno lavorativo.
Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità.

Disponibile in giorni o settimane (ad es. "3-5-10 giorni", "4-5 settimane" )
L'articolo sarà disponibile entro le tempistiche indicate, necessarie per ricevere l'articolo dai nostri fornitori e preparare la spedizione.
Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità.

Prenotazione libri scolastici
Il servizio ti permette di prenotare libri scolastici nuovi che risultano non disponibili al momento dell'acquisto.

Attualmente non disponibile
L'articolo sarà disponibile ma non sappiamo ancora quando. Inserisci la tua mail dalla scheda prodotto attivando il servizio Libraccio “avvisami” e sarai contattato quando sarà ordinabile.

Difficile reperibilità
Abbiamo dei problemi nel reperire il prodotto. Il fornitore non ci dà informazioni sulla sua reperibilità, ma se desideri comunque effettuare l'ordine, cercheremo di averlo nei tempi indicati. Se non sarà possibile, ti avvertiremo via e-mail e l'ordine verrà cancellato.
Chiudi

Descrizione

Discover the hidden order in datasets with Benford's Law. This phenomenon reveals that digit 1 appears 30% of the time, while 9 trails at 6%. Experts leverage this to detect anomalies in finance, physics, and AI. "Benford's Law Explained" provides the depth needed to apply this phenomenon in real-world scenarios. Battle-Tested Applications - Financial Forensics: Identify cooked books, detect anomalies in ledger entries, expense reports, and stock volumes. Implement SEC-compliant workflows. - AI/ML Safeguards: Validate synthetic data generators, GAN outputs, and audit training datasets for biases or manipulation. - IoT & Sensor Analytics: Identify malfunctioning sensors, filter noise from industrial telemetry streams, and detect anomalies. - Compliance & Auditing: Automate Benford screens for anti-money laundering (AML) and procurement fraud. Quantify "reasonable suspicion" for regulatory evidence. Technical Deep Dives - Code Libraries: Python (with benford_py/custom Pandas), R (benford.analysis), SQL (window functions), and Scala/Spark for petabyte-scale data. - Advanced Metrics: Kullback-Leibler divergence, Mantissa arc tests, and sequential analysis. - Edge Cases Demystified: When to avoid Benford (assigned IDs, bounded ranges). - Scalability Tactics: Approximate algorithms for streaming data and distributed systems. Real-World Case Studies - Quant Fund: Detecting spoofed trades in limit order books. - E-Comm Platform: Uncovering fake reviews via rating distributions. - Health Tech: Validating clinical trial data integrity. For Whom? - Quants & Traders: Screening market data for manipulation. - Data Engineers: Building validation layers in ETL pipelines. - MLOps/Data Scientists: Stress-testing model inputs/outputs. - Auditors & Risk Officers: Automating forensic workflows. - Academic Researchers: Statistical foundations and extensions. This book provides a comprehensive guide to applying Benford's Law in real-world scenarios, with code-ready insights and technical deep dives.