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	Data Insights: The Science of Data Analysis (eBook)

	Data Insights: The Science of Data Analysis (eBook)
	Lexa N. Palmer
	Lexa N. Palmer

	Prezzo: € 3,99 Compra EPUB		Prezzo: € 3,99 Compra EPUB

	Formato :	EPUB

	Cloud:	Sì Scopri di più

	Compatibilità:	Tutti i dispositivi

	Lingua:	en


	Editore:	Lexa N. Palmer

Codice EAN:	9798231639106
Anno pubblicazione:	2025
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	Note legali NOTE LEGALI a) Garanzia legale, Pagamenti, Consegne, Diritto di recesso b) Informazioni sul prezzo Il prezzo barrato corrisponde al prezzo di vendita al pubblico al lordo di IVA e al netto delle spese di spedizione Il prezzo barrato dei libri italiani corrisponde al prezzo di copertina. I libri in inglese di Libraccio sono di provenienza americana o inglese. Libraccio riceve quotidianamente i prodotti dagli USA e dalla Gran Bretagna, pagandone i costi di importazione, spedizione in Italia ecc. Il prezzo in EURO è fissato da Libraccio e, in alcuni casi, può discostarsi leggermente dal cambio dollaro/euro o sterlina/euro del giorno. Il prezzo che pagherai sarà quello in EURO al momento della conferma dell'ordine. In ogni caso potrai verificare la convenienza dei nostri prezzi rispetto ad altri siti italiani e, in moltissimi casi, anche rispetto all'acquisto su siti americani o inglesi. c) Disponibilità I termini relativi alla disponibilità dei prodotti sono indicati nelle Condizioni generali di vendita. Disponibilità immediata L'articolo è immediatamente disponibile presso Libraccio e saremo in grado di procedere con la spedizione entro un giorno lavorativo. Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità. Disponibile in giorni o settimane (ad es. "3-5-10 giorni", "4-5 settimane" ) L'articolo sarà disponibile entro le tempistiche indicate, necessarie per ricevere l'articolo dai nostri fornitori e preparare la spedizione. Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità. Prenotazione libri scolastici Il servizio ti permette di prenotare libri scolastici nuovi che risultano non disponibili al momento dell'acquisto. Attualmente non disponibile L'articolo sarà disponibile ma non sappiamo ancora quando. Inserisci la tua mail dalla scheda prodotto attivando il servizio Libraccio “avvisami” e sarai contattato quando sarà ordinabile. Difficile reperibilità Abbiamo dei problemi nel reperire il prodotto. Il fornitore non ci dà informazioni sulla sua reperibilità, ma se desideri comunque effettuare l'ordine, cercheremo di averlo nei tempi indicati. Se non sarà possibile, ti avvertiremo via e-mail e l'ordine verrà cancellato. Chiudi
Descrizione Unlock the power of data analysis to transform raw information fundamentally. In Data Insights: The Science of Data Analysis, you explore core principles and methods for extracting clarity from complexity. This book guides you through proven workflows—from gathering and cleaning data to crafting visual narratives that reveal hidden trends. You will gain actionable skills that drive decision making. You learn asking critical questions at every stage. Beginning with a solid foundation in statistical reasoning, you will develop intuition for descriptive measures, hypothesis testing, and inferential techniques that underpin rigorous analysis. You discover how to choose algorithms wisely, validate models effectively, and avoid common pitfalls such as overfitting and bias. By mastering machine learning essentials—regression, classification, clustering—and exploring the potential of deep learning architectures, you cultivate a versatile toolkit capable of tackling real-world challenges across industries. Detailed examples and best practices illuminate each concept. Beyond technical methodologies, the book addresses critical ethical considerations, including fairness, privacy, and transparency, empowering you to build responsible solutions. You examine data engineering strategies that ensure scalable infrastructure and seamless deployment. Advanced topics—natural language processing, causal inference, and real-time analytics—expand your horizons. Each chapter concludes with practical exercises and case studies that reinforce understanding and encourage experimentation. By the end, you will be equipped to translate data into insight, deliver compelling stories, and drive innovation with confidence. What You Will Find In This Book: Essential Techniques For Cleaning And Preparing Diverse Datasets Effectively. Strategies To Design Clear, Impactful, And Compelling Data Visualizations. Guidance On Selecting, Validating, And Building Robust High-Performing Models. Hands-On Examples Demonstrating Practical Real-World Machine Learning Industry Applications. Insights Into Implementing Scalable, Efficient Data Engineering Pipelines Securely. Exploration Of Advanced Topics Like NLP, Causal Inference, Analytics. Ethical Frameworks For Addressing Bias, Ensuring Privacy And Accountability. Case Studies Illustrating Real Data Science Impact Across Industries.

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