Tecniche Avanzate per L'analisi Multivariata dei Dati Utilizzando Python. Modelli Predittivi per la Classificazione e la Segmentazione (eBook)

Tecniche Avanzate per L'analisi Multivariata dei Dati Utilizzando Python. Modelli Predittivi per la Classificazione e la Segmentazione (eBook)

César Pérez López
César Pérez López
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Compatibilità: Tutti i dispositivi
Lingua: it
Editore: Scientific Books
Codice EAN: 9798231251599
Anno pubblicazione: 2025
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Descrizione

Questo libro sviluppa tecniche di analisi multivariata predittiva o di dipendenza (tecniche di apprendimento supervisionato nel linguaggio moderno del Machine Learning) e più specificamente tecniche di classificazione da un punto di vista metodologico e da un punto di vista pratico con applicazioni attraverso il software Python. Vengono approfondite le seguenti tecniche: Modelli lineari generalizzati (Logit, Probit, Count e altri), Alberi decisionali, Analisi discriminante, K-Nearest Neighbour (kNN), Support Vector Machine (SVM), Naive Bayes, Metodi Ensemble (Bagging, Boosting, Voting, Stacking, Blending e Random Forest), Reti neurali, Multilayer Perceptron, Reti a base radiale, Reti Hopfield, Reti LSTM, Reti ricorrenti RNN, Reti GRU e Reti neurali per la previsione delle serie temporali. Queste tecniche sono un supporto fondamentale per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale.