AI quality assurance. Guida pratica per chi costruisce, sceglie e governa soluzioni di intelligenza artificiale (eBook)

AI quality assurance. Guida pratica per chi costruisce, sceglie e governa soluzioni di intelligenza artificiale (eBook)

Santo Orlando
Santo Orlando
Prezzo:
€ 10,00
Compra EPUB
Prezzo:
€ 10,00
Compra EPUB

Formato

:
EPUB
Cloud: Sì Scopri di più
Lingua: Italiano
Editore: StreetLib
Codice EAN: 9791224702290
Anno pubblicazione: 2026
Scopri QUI come leggere i tuoi eBook
Disponibile anche nella versione a stampa a € 18,00
Abbonati a Kobo Plus per avere accesso illimitato a migliaia di eBook
Dati:
brossura

Note legali

NOTE LEGALI

a) Garanzia legale, Pagamenti, Consegne, Diritto di recesso
b) Informazioni sul prezzo
Il prezzo barrato corrisponde al prezzo di vendita al pubblico al lordo di IVA e al netto delle spese di spedizione
Il prezzo barrato dei libri italiani corrisponde al prezzo di copertina.
I libri in inglese di Libraccio sono di provenienza americana o inglese.
Libraccio riceve quotidianamente i prodotti dagli USA e dalla Gran Bretagna, pagandone i costi di importazione, spedizione in Italia ecc.
Il prezzo in EURO è fissato da Libraccio e, in alcuni casi, può discostarsi leggermente dal cambio dollaro/euro o sterlina/euro del giorno. Il prezzo che pagherai sarà quello in EURO al momento della conferma dell'ordine.
In ogni caso potrai verificare la convenienza dei nostri prezzi rispetto ad altri siti italiani e, in moltissimi casi, anche rispetto all'acquisto su siti americani o inglesi.
c) Disponibilità
I termini relativi alla disponibilità dei prodotti sono indicati nelle Condizioni generali di vendita.

Disponibilità immediata
L'articolo è immediatamente disponibile presso Libraccio e saremo in grado di procedere con la spedizione entro un giorno lavorativo.
Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità.

Disponibile in giorni o settimane (ad es. "3-5-10 giorni", "4-5 settimane" )
L'articolo sarà disponibile entro le tempistiche indicate, necessarie per ricevere l'articolo dai nostri fornitori e preparare la spedizione.
Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità.

Prenotazione libri scolastici
Il servizio ti permette di prenotare libri scolastici nuovi che risultano non disponibili al momento dell'acquisto.

Attualmente non disponibile
L'articolo sarà disponibile ma non sappiamo ancora quando. Inserisci la tua mail dalla scheda prodotto attivando il servizio Libraccio “avvisami” e sarai contattato quando sarà ordinabile.

Difficile reperibilità
Abbiamo dei problemi nel reperire il prodotto. Il fornitore non ci dà informazioni sulla sua reperibilità, ma se desideri comunque effettuare l'ordine, cercheremo di averlo nei tempi indicati. Se non sarà possibile, ti avvertiremo via e-mail e l'ordine verrà cancellato.
Chiudi

Descrizione

Il 51% delle organizzazioni che usano AI ha già subito conseguenze negative da inaccuratezze dei sistemi. E nella maggior parte dei casi, nessuno se n'è accorto in tempo. L'AI generativa fallisce in modo silenzioso. Le risposte sono fluenti, sicure, grammaticalmente perfette - ma non sempre sono vere. Un chatbot che inventa una policy aziendale. Un agente che esegue un'azione fuori dai confini previsti. Un sistema RAG che ignora il contesto recuperato e risponde con conoscenze obsolete. Niente di tutto questo genera un alert tradizionale. E quando il problema diventa visibile, il danno è già fatto. Questo libro è la guida operativa per chi ha responsabilità reali sui sistemi AI in produzione: CTO, CIO, CISO, responsabili AI, architetti di soluzione. Non un libro accademico, non una rassegna di tecnologie. Un metodo per costruire un sistema strutturato di AI Quality Assurance - verifica e validazione sistematica della qualità - che funzioni nel mondo reale. Cosa troverai dentro: I metodi di valutazione fondamentali (human-in-the-loop, LLM-as-a-Judge, regole programmatiche) e come combinarli in un'architettura a strati Come valutare i sistemi RAG componente per componente: retrieval, generazione, faithfulness, context precision e recall Come testare gli agenti AI: planning, tool use, self-reflection, governance e runtime boundaries Detection e mitigazione delle allucinazioni con metodi retrieval-based, self-consistency e uncertainty estimation AI FinOps: come governare i costi di token, modelli e infrastruttura senza sacrificare la qualità AI Observability e cybersecurity: tracing, monitoring, drift detection, OWASP Top 10 for LLMs, red teaming Come integrare la sicurezza AI nell'SDLC moderno, dal vibe coding agentico alla governance enterprise Ogni capitolo offre framework azionabili, esempi concreti, checklist operative e riferimenti alla ricerca più recente (2024-2026). Per chi è questo libro: decision maker tecnici che vogliono portare l'AI in produzione con fiducia, non con speranza. Team pronti a passare dalla sperimentazione alla disciplina. Organizzazioni che devono dimostrare la qualità dei propri sistemi AI a regolatori, auditor e board. L'AI generativa è una delle tecnologie più trasformative degli ultimi cinquant'anni. Le organizzazioni che impareranno a verificarla sistematicamente avranno un vantaggio enorme - sulle altre.