Home > Ebook > Non fiction > Practitioner’s guide to data science: streamlining data science solutions using python, scikit learn, and azure ml service platform

	Practitioner’s Guide to Data Science: Streamlining Data Science Solutions using Python, Scikit-Learn, and Azure ML Service Platform (eBook)

	Practitioner’s Guide to Data Science: Streamlining Data Science Solutions using Python, Scikit-Learn, and Azure ML Service Platform (eBook)
	Nasir Ali Mirza
	Nasir Ali Mirza

	Prezzo: € 8,99 Compra EPUB		Prezzo: € 8,99 Compra EPUB

	Formato :	EPUB

	Cloud:	Sì Scopri di più

	Compatibilità:	Tutti i dispositivi

	Lingua:	en


	Editore:	BPB Publications

Codice EAN:	9789391392956
Anno pubblicazione:	2022
Scopri QUI come leggere i tuoi eBook
	Abbonati a Kobo Plus per avere accesso illimitato a migliaia di eBook
	Note legali NOTE LEGALI a) Garanzia legale, Pagamenti, Consegne, Diritto di recesso b) Informazioni sul prezzo Il prezzo barrato corrisponde al prezzo di vendita al pubblico al lordo di IVA e al netto delle spese di spedizione Il prezzo barrato dei libri italiani corrisponde al prezzo di copertina. I libri in inglese di Libraccio sono di provenienza americana o inglese. Libraccio riceve quotidianamente i prodotti dagli USA e dalla Gran Bretagna, pagandone i costi di importazione, spedizione in Italia ecc. Il prezzo in EURO è fissato da Libraccio e, in alcuni casi, può discostarsi leggermente dal cambio dollaro/euro o sterlina/euro del giorno. Il prezzo che pagherai sarà quello in EURO al momento della conferma dell'ordine. In ogni caso potrai verificare la convenienza dei nostri prezzi rispetto ad altri siti italiani e, in moltissimi casi, anche rispetto all'acquisto su siti americani o inglesi. c) Disponibilità I termini relativi alla disponibilità dei prodotti sono indicati nelle Condizioni generali di vendita. Disponibilità immediata L'articolo è immediatamente disponibile presso Libraccio e saremo in grado di procedere con la spedizione entro un giorno lavorativo. Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità. Disponibile in giorni o settimane (ad es. "3-5-10 giorni", "4-5 settimane" ) L'articolo sarà disponibile entro le tempistiche indicate, necessarie per ricevere l'articolo dai nostri fornitori e preparare la spedizione. Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità. Prenotazione libri scolastici Il servizio ti permette di prenotare libri scolastici nuovi che risultano non disponibili al momento dell'acquisto. Attualmente non disponibile L'articolo sarà disponibile ma non sappiamo ancora quando. Inserisci la tua mail dalla scheda prodotto attivando il servizio Libraccio “avvisami” e sarai contattato quando sarà ordinabile. Difficile reperibilità Abbiamo dei problemi nel reperire il prodotto. Il fornitore non ci dà informazioni sulla sua reperibilità, ma se desideri comunque effettuare l'ordine, cercheremo di averlo nei tempi indicati. Se non sarà possibile, ti avvertiremo via e-mail e l'ordine verrà cancellato. Chiudi
Descrizione Covers Data Science concepts, processes, and the real-world hands-on use cases. KEY FEATURES ? Covers the journey from a basic programmer to an effective Data Science developer. ? Applied use of Data Science native processes like CRISP-DM and Microsoft TDSP. ? Implementation of MLOps using Microsoft Azure DevOps. DESCRIPTION "How is the Data Science project to be implemented?" has never been more conceptually sounding, thanks to the work presented in this book. This book provides an in-depth look at the current state of the world's data and how Data Science plays a pivotal role in everything we do. This book explains and implements the entire Data Science lifecycle using well-known data science processes like CRISP-DM and Microsoft TDSP. The book explains the significance of these processes in connection with the high failure rate of Data Science projects. The book helps build a solid foundation in Data Science concepts and related frameworks. It teaches how to implement real-world use cases using data from the HMDA dataset. It explains Azure ML Service architecture, its capabilities, and implementation to the DS team, who will then be prepared to implement MLOps. The book also explains how to use Azure DevOps to make the process repeatable while we're at it. WHAT YOU WILL LEARN ? Organize Data Science projects using CRISP-DM and Microsoft TDSP. ? Learn to acquire and explore data using Python visualizations. ? Get well versed with the implementation of data pre-processing and Feature Engineering. ? Understand algorithm selection, model development, and model evaluation. ? Hands-on with Azure ML Service, its architecture, and capabilities. ? Learn to use Azure ML SDK and MLOps for implementing real-world use cases. WHO THIS BOOK IS FOR This book is intended for programmers who wish to pursue AI/ML development and build a solid conceptual foundation and familiarity with related processes and frameworks. Additionally, this book is an excellent resource for Software Architects and Managers involved in the design and delivery of Data Science-based solutions. AUTHOR BIO Nasir Ali Mirza is a Data Architect and Data Science Professional with over 20 years of experience in data technologies. He has designed and implemented large-scale data movement pipelines and data transformations for very large global organizations in the private and public sectors like Lehman Brothers, Caudwell Communications, Bell South, Museum of Science, Delaware State, Wells Fargo, Kennametal, and GEICO utilizing big data and analytics platforms. He is currently working as a Data Architect at Applied Information Sciences designing and implementing modern data analytics solutions. Before joining AIS, he served in the Database and BI practice at Microsoft Global Services. In this role, he architected data solutions for customers in the banking, insurance, and telecom industries. With a desire to share his expertise with others, he has been a presenter at Microsoft TechReady and a contributor to other data communities. He is a Microsoft Certified Professional who has completed the Microsoft Professional Program for Data Science and achieved numerous other Microsoft certifications. He takes a keen interest in community education programs and spends time in natural landscapes. He lives with his mother, wife, and three lovely daughters at what is known in the literature as 'Paradise on Earth' - Kashmir.

Seguici su: Come contattarci: +39 02 91435530 Tutti i contatti

Pagamenti Help Privacy Cookie policy Assistenza clienti Affiliazione

Condizioni generali di vendita Condizioni d'uso del sito

Informativa sulla garanzia legale di conformità Informativa sul diritto di recesso Informativa sul RAEE

o con la tua email

Dimenticato la password?

Questa casella indica che ho letto e accettato le condizioni d’uso di libraccio.it, le condizioni generali di vendita e l'informativa privacy. In mancanza, non è possibile attivare un account e/o ricevere i servizi di Libraccio.

Practitioner’s Guide to Data Science: Streamlining Data Science Solutions using Python, Scikit-Learn, and Azure ML Service Platform (eBook)

Practitioner’s Guide to Data Science: Streamlining Data Science Solutions using Python, Scikit-Learn, and Azure ML Service Platform (eBook)

NOTE LEGALI

a) Garanzia legale, Pagamenti, Consegne, Diritto di recesso

b) Informazioni sul prezzo

c) Disponibilità

Descrizione

Accedi a Libraccio.it

Nuovo Cliente?

Prosegui come ospite