Home > Ebook > Non fiction > Time series forecasting using deep learning: combining pytorch, rnn, tcn, and deep neural network models to provide production ready prediction solutions

	Time Series Forecasting using Deep Learning: Combining PyTorch, RNN, TCN, and Deep Neural Network Models to Provide Production-Ready Prediction Solutions (eBook)

	Time Series Forecasting using Deep Learning: Combining PyTorch, RNN, TCN, and Deep Neural Network Models to Provide Production-Ready Prediction Solutions (eBook)
	Ivan Gridin
	Ivan Gridin

	Prezzo: € 13,99 Compra EPUB		Prezzo: € 13,99 Compra EPUB

	Formato :	EPUB

	Cloud:	Sì Scopri di più

	Compatibilità:	Tutti i dispositivi

	Lingua:	en


	Editore:	BPB Publications

Codice EAN:	9789391392574
Anno pubblicazione:	2021
Scopri QUI come leggere i tuoi eBook
	Abbonati a Kobo Plus per avere accesso illimitato a migliaia di eBook
	Note legali NOTE LEGALI a) Garanzia legale, Pagamenti, Consegne, Diritto di recesso b) Informazioni sul prezzo Il prezzo barrato corrisponde al prezzo di vendita al pubblico al lordo di IVA e al netto delle spese di spedizione Il prezzo barrato dei libri italiani corrisponde al prezzo di copertina. I libri in inglese di Libraccio sono di provenienza americana o inglese. Libraccio riceve quotidianamente i prodotti dagli USA e dalla Gran Bretagna, pagandone i costi di importazione, spedizione in Italia ecc. Il prezzo in EURO è fissato da Libraccio e, in alcuni casi, può discostarsi leggermente dal cambio dollaro/euro o sterlina/euro del giorno. Il prezzo che pagherai sarà quello in EURO al momento della conferma dell'ordine. In ogni caso potrai verificare la convenienza dei nostri prezzi rispetto ad altri siti italiani e, in moltissimi casi, anche rispetto all'acquisto su siti americani o inglesi. c) Disponibilità I termini relativi alla disponibilità dei prodotti sono indicati nelle Condizioni generali di vendita. Disponibilità immediata L'articolo è immediatamente disponibile presso Libraccio e saremo in grado di procedere con la spedizione entro un giorno lavorativo. Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità. Disponibile in giorni o settimane (ad es. "3-5-10 giorni", "4-5 settimane" ) L'articolo sarà disponibile entro le tempistiche indicate, necessarie per ricevere l'articolo dai nostri fornitori e preparare la spedizione. Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità. Prenotazione libri scolastici Il servizio ti permette di prenotare libri scolastici nuovi che risultano non disponibili al momento dell'acquisto. Attualmente non disponibile L'articolo sarà disponibile ma non sappiamo ancora quando. Inserisci la tua mail dalla scheda prodotto attivando il servizio Libraccio “avvisami” e sarai contattato quando sarà ordinabile. Difficile reperibilità Abbiamo dei problemi nel reperire il prodotto. Il fornitore non ci dà informazioni sulla sua reperibilità, ma se desideri comunque effettuare l'ordine, cercheremo di averlo nei tempi indicati. Se non sarà possibile, ti avvertiremo via e-mail e l'ordine verrà cancellato. Chiudi
Descrizione Explore the infinite possibilities offered by Artificial Intelligence and Neural Networks KEY FEATURES ? Covers numerous concepts, techniques, best practices and troubleshooting tips by community experts. ? Includes practical demonstration of robust deep learning prediction models with exciting use-cases. ? Covers the use of the most powerful research toolkit such as Python, PyTorch, and Neural Network Intelligence. DESCRIPTION This book is amid at teaching the readers how to apply the deep learning techniques to the time series forecasting challenges and how to build prediction models using PyTorch. The readers will learn the fundamentals of PyTorch in the early stages of the book. Next, the time series forecasting is covered in greater depth after the programme has been developed. You will try to use machine learning to identify the patterns that can help us forecast the future results. It covers methodologies such as Recurrent Neural Network, Encoder-decoder model, and Temporal Convolutional Network, all of which are state-of-the-art neural network architectures. Furthermore, for good measure, we have also introduced the neural architecture search, which automates searching for an ideal neural network design for a certain task. Finally by the end of the book, readers would be able to solve complex real-world prediction issues by applying the models and strategies learnt throughout the course of the book. This book also offers another great way of mastering deep learning and its various techniques. WHAT YOU WILL LEARN ? Work with the Encoder-Decoder concept and Temporal Convolutional Network mechanics. ? Learn the basics of neural architecture search with Neural Network Intelligence. ? Combine standard statistical analysis methods with deep learning approaches. ? Automate the search for optimal predictive architecture. ? Design your custom neural network architecture for specific tasks. ? Apply predictive models to real-world problems of forecasting stock quotes, weather, and natural processes. WHO THIS BOOK IS FOR This book is written for engineers, data scientists, and stock traders who want to build time series forecasting programs using deep learning. Possessing some familiarity of Python is sufficient, while a basic understanding of machine learning is desirable but not needed. AUTHOR BIO Ivan Gridin is a Mathematician, Fullstack Developer, Data Scientist, and Machine Learning Expert living in Moscow, Russia. Over the years, he worked on distributive high-load systems and implemented different machine learning approaches in practice. One of the key areas of his research is the design and analysis of predictive time series models. Ivan has fundamental math skills in probability theory, random process theory, time series analysis, machine learning, deep learning, and optimization. He also has in-depth knowledge and understanding of various programming languages such as Java, Python, PHP and MATLAB. Loving father, husband, and collector of old math books.

Seguici su: Come contattarci: +39 02 91435530 Tutti i contatti

Pagamenti Help Privacy Cookie policy Assistenza clienti Affiliazione

Condizioni generali di vendita Condizioni d'uso del sito Dichiarazione di Accessibilità

Informativa sulla garanzia legale di conformità Informativa sul diritto di recesso Informativa sul RAEE

o con la tua email

Dimenticato la password?

Questa casella indica che ho letto e accettato le condizioni d’uso di libraccio.it, le condizioni generali di vendita e l'informativa privacy. In mancanza, non è possibile attivare un account e/o ricevere i servizi di Libraccio.

Time Series Forecasting using Deep Learning: Combining PyTorch, RNN, TCN, and Deep Neural Network Models to Provide Production-Ready Prediction Solutions (eBook)

Time Series Forecasting using Deep Learning: Combining PyTorch, RNN, TCN, and Deep Neural Network Models to Provide Production-Ready Prediction Solutions (eBook)

NOTE LEGALI

a) Garanzia legale, Pagamenti, Consegne, Diritto di recesso

b) Informazioni sul prezzo

c) Disponibilità

Descrizione

Accedi a Libraccio.it

Nuovo Cliente?

Prosegui come ospite