|
|
Up and Running Google AutoML and AI Platform: Building Machine Learning and NLP Models Using AutoML and AI Platform for Production Environment (English Edition) (eBook)
|
|
|
Up and Running Google AutoML and AI Platform: Building Machine Learning and NLP Models Using AutoML and AI Platform for Production Environment (English Edition) (eBook)
|
|
Sabharwal Navin, Agrawal Amit
|
|
Sabharwal Navin, Agrawal Amit
|
|
|
Prezzo:
€ 8,49
Compra EPUB
|
Prezzo:
€ 8,49
Compra EPUB
|
|
|
Formato :
|
EPUB |
|
Cloud:
|
Sì Scopri di più |
|
Compatibilità:
|
Tutti i dispositivi
|
|
Lingua:
|
en |
|
Editore:
|
BPB Publications |
|
Codice EAN:
|
9789388511926 |
|
Anno pubblicazione:
|
2021 |
Scopri QUI come leggere i tuoi eBook |
|
 | Abbonati a Kobo Plus per avere accesso illimitato a migliaia di eBook |
|
Note legali
NOTE LEGALI
b) Informazioni sul prezzo
Il prezzo barrato corrisponde al prezzo di vendita al pubblico al lordo di IVA e al netto delle spese di spedizione
Il prezzo barrato dei libri italiani corrisponde al prezzo di copertina.
I libri in inglese di Libraccio sono di provenienza americana o inglese.
Libraccio riceve quotidianamente i prodotti dagli USA e dalla Gran Bretagna, pagandone i costi di importazione, spedizione in Italia ecc.
Il prezzo in EURO è fissato da Libraccio e, in alcuni casi, può discostarsi leggermente dal cambio dollaro/euro o sterlina/euro del giorno. Il prezzo che pagherai sarà quello in EURO al momento della conferma dell'ordine.
In ogni caso potrai verificare la convenienza dei nostri prezzi rispetto ad altri siti italiani e, in moltissimi casi, anche rispetto all'acquisto su siti americani o inglesi.
c) Disponibilità
I termini relativi alla disponibilità dei prodotti sono indicati nelle Condizioni generali di vendita.
Disponibilità immediata
L'articolo è immediatamente disponibile presso Libraccio e saremo in grado di procedere con la spedizione entro un giorno lavorativo.
Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità.
Disponibile in giorni o settimane (ad es. "3-5-10 giorni", "4-5 settimane" )
L'articolo sarà disponibile entro le tempistiche indicate, necessarie per ricevere l'articolo dai nostri fornitori e preparare la spedizione.
Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità.
Prenotazione libri scolastici
Il servizio ti permette di prenotare libri scolastici nuovi che risultano non disponibili al momento dell'acquisto.
Attualmente non disponibile
L'articolo sarà disponibile ma non sappiamo ancora quando. Inserisci la tua mail dalla scheda prodotto attivando il servizio Libraccio “avvisami” e sarai contattato quando sarà ordinabile.
Difficile reperibilità
Abbiamo dei problemi nel reperire il prodotto. Il fornitore non ci dà informazioni sulla sua reperibilità, ma se desideri comunque effettuare l'ordine, cercheremo di averlo nei tempi indicati. Se non sarà possibile, ti avvertiremo via e-mail e l'ordine verrà cancellato.
Chiudi
|
Descrizione
A step-by-step guide to build machine learning and NLP models using Google AutoML
KEY FEATURES
Understand the basic concepts of Machine Learning and Natural Language Processing
Understand the basic concepts of Google AutoML, AI Platform, and Tensorflow
Explore the Google AutoML Natural Language service
Understand how to implement NLP models like Issue Categorization Systems using AutoML
Understand how to release the features of AutoML models as REST APIs for other applications
Understand how to implement the NLP models using the Google AI Platform
DESCRIPTION
Google AutoML and AI Platform provide an innovative way to build an AI-based system with less effort. In this book, you will learn about the basic concepts of Machine Learning and Natural Language Processing. You will also learn about the Google AI services such as AutoML, AI Platform, and Tensorflow, Google's deep learning library, along with some practical examples using these services in real-life scenarios. You will also learn how the AutoML Natural Language service and AI Platform can be used to build NLP and Machine Learning models and how their features can be released as REST APIs for other applications. In this book, you will also learn the usage of Google's BigQuery, DataPrep, and DataProc for building an end-to-end machine learning pipeline.
This book will give you an in-depth knowledge of Google AutoML and AI Platform by implementing real-life examples such as the Issue Categorization System, Sentiment Analysis, and Loan Default Prediction System. This book is relevant to the developers, cloud enthusiasts, and cloud architects at the beginner and intermediate levels.
WHAT YOU WILL LEARN
By the end of this book, you will learn how Google AutoML, AI Platform, BigQuery, DataPrep, and Dapaproc can be used to build an end-to-end machine learning pipeline. You will also learn how different types of AI problems can be solved using these Google AI services. A step-by-step implementation of some common NLP problems such as the Issue Categorization System and Sentiment Analysis System that provide you with hands-on experience in building complex AI-based systems by easily leveraging the GCP AI services.
WHO IS THIS BOOK FOR
This book is for machine learning engineers, NLP users, and data professionals who want to develop and streamline their ML models and put them into production using Google AI services. Prior knowledge of python programming and the basics of machine learning would be preferred.
AUTHOR BIO
Navin Sabharwal: Navin is an innovator, leader, author, and consultant in AI and Machine Learning, Cloud Computing, Big Data Analytics, Software Product Development, Engineering, and R&D. He has authored books on technologies such as GCP, AWS, Azure, AI and Machine Learning systems, IBM Watson, chef, GKE, Containers, and Microservices.
Amit Agrawal: Amit holds a master's degree in Computer Science and Engineering from MNNIT (Motilal Nehru National Institute of Technology, Allahabad), one of the premier institutes of Engineering in India. He is working as a principal Data Scientist and researcher, delivering solutions in the fields of AI and Machine Learning. He is responsible for designing end-to-end solutions and architecture for enterprise products.
|
|
|
|
