|
|
Cloud Native AI and Machine Learning on AWS: Use SageMaker for building ML models, automate MLOps, and take advantage of numerous AWS AI services (English Edition) (eBook)
|
|
|
Cloud Native AI and Machine Learning on AWS: Use SageMaker for building ML models, automate MLOps, and take advantage of numerous AWS AI services (English Edition) (eBook)
|
|
Bounds David, Rangarajan Premkumar
|
|
Bounds David, Rangarajan Premkumar
|
|
|
Prezzo:
€ 13,99
Compra EPUB
|
Prezzo:
€ 13,99
Compra EPUB
|
|
|
Formato :
|
EPUB |
|
Cloud:
|
Sì Scopri di più |
|
Compatibilità:
|
Tutti i dispositivi
|
|
Lingua:
|
en |
|
Editore:
|
BPB Publications |
|
Codice EAN:
|
9789355513274 |
|
Anno pubblicazione:
|
2023 |
Scopri QUI come leggere i tuoi eBook |
|
 | Abbonati a Kobo Plus per avere accesso illimitato a migliaia di eBook |
|
Note legali
NOTE LEGALI
b) Informazioni sul prezzo
Il prezzo barrato corrisponde al prezzo di vendita al pubblico al lordo di IVA e al netto delle spese di spedizione
Il prezzo barrato dei libri italiani corrisponde al prezzo di copertina.
I libri in inglese di Libraccio sono di provenienza americana o inglese.
Libraccio riceve quotidianamente i prodotti dagli USA e dalla Gran Bretagna, pagandone i costi di importazione, spedizione in Italia ecc.
Il prezzo in EURO è fissato da Libraccio e, in alcuni casi, può discostarsi leggermente dal cambio dollaro/euro o sterlina/euro del giorno. Il prezzo che pagherai sarà quello in EURO al momento della conferma dell'ordine.
In ogni caso potrai verificare la convenienza dei nostri prezzi rispetto ad altri siti italiani e, in moltissimi casi, anche rispetto all'acquisto su siti americani o inglesi.
c) Disponibilità
I termini relativi alla disponibilità dei prodotti sono indicati nelle Condizioni generali di vendita.
Disponibilità immediata
L'articolo è immediatamente disponibile presso Libraccio e saremo in grado di procedere con la spedizione entro un giorno lavorativo.
Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità.
Disponibile in giorni o settimane (ad es. "3-5-10 giorni", "4-5 settimane" )
L'articolo sarà disponibile entro le tempistiche indicate, necessarie per ricevere l'articolo dai nostri fornitori e preparare la spedizione.
Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità.
Prenotazione libri scolastici
Il servizio ti permette di prenotare libri scolastici nuovi che risultano non disponibili al momento dell'acquisto.
Attualmente non disponibile
L'articolo sarà disponibile ma non sappiamo ancora quando. Inserisci la tua mail dalla scheda prodotto attivando il servizio Libraccio “avvisami” e sarai contattato quando sarà ordinabile.
Difficile reperibilità
Abbiamo dei problemi nel reperire il prodotto. Il fornitore non ci dà informazioni sulla sua reperibilità, ma se desideri comunque effettuare l'ordine, cercheremo di averlo nei tempi indicati. Se non sarà possibile, ti avvertiremo via e-mail e l'ordine verrà cancellato.
Chiudi
|
Descrizione
Bring elasticity and innovation to Machine Learning and AI operations
KEY FEATURES
? Coverage includes a wide range of AWS AI and ML services to help you speedily get fully operational with ML.
? Packed with real-world examples, practical guides, and expert data science methods for improving AI/ML education on AWS.
? Includes ready-made, purpose-built models as AI services and proven methods to adopt MLOps techniques.
DESCRIPTION
Using machine learning and artificial intelligence (AI) in existing business processes has been successful. Even AWS's ML and AI services make it simple and economical to conduct machine learning experiments. This book will show readers how to use the complete set of AI and ML services available on AWS to streamline the management of their whole AI operation and speed up their innovation.
In this book, you'll learn how to build data lakes, build and train machine learning models, automate MLOps, ensure maximum data reusability and reproducibility, and much more. The applications presented in the book show how to make the most of several different AWS offerings, including Amazon Comprehend, Amazon Rekognition, Amazon Lookout, and AutoML. This book teaches you to manage massive data lakes, train artificial intelligence models, release these applications into production, and track their progress in real-time. You will learn how to use the pre-trained models for various tasks, including picture recognition, automated data extraction, image/video detection, and anomaly detection.
Every step of your Machine Learning and AI project's development process is optimised throughout the book by utilising Amazon's pre-made, purpose-built AI services.
WHAT YOU WILL LEARN
? Learn how to build, deploy, and manage large-scale AI and ML applications on AWS.
? Get your hands dirty with AWS AI services like SageMaker, Comprehend, Rekognition, Lookout, and AutoML.
? Master data transformation, feature engineering, and model training with Amazon SageMaker modules.
? Use neural networks, distributed learning, and deep learning algorithms to improve ML models.
? Use AutoML, SageMaker Canvas, and Autopilot for Model Deployment and Evaluation.
? Acquire expertise with Amazon SageMaker Studio, Jupyter Server, and ML frameworks such as TensorFlow and MXNet.
WHO THIS BOOK IS FOR
Data Engineers, Data Scientists, AWS and Cloud Professionals who are comfortable with machine learning and the fundamentals of Python will find this book powerful. Familiarity with AWS would be helpful but is not required.
|
|
|
|
