Datenanalyse mit KI optimieren (eBook)

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Petrova AnnaBrooks Christopher
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€ 19,99
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Lingua: Tedesco
Editore: via tolino media
Codice EAN: 9783754668658
Anno pubblicazione: 2024
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Descrizione

In "Datenanalyse mit KI optimieren: Mit fortschrittlicher Analyse und KI Wettbewerbsvorteile erzielen" entfalten Christopher Brooks und Anna Petrova ein meisterhaftes Kompendium, das die transformative Kraft der künstlichen Intelligenz in der Welt der Datenanalyse offenbart. Dieses Buch dient als essenzieller Leitfaden für jedermann, von Datenwissenschaftlern bis hin zu Geschäftsstrategen, die die ungenutzten Potenziale ihrer Datenbestände durch die Anwendung von KI-Technologien erschließen möchten. Brooks und Petrova führen die Leser durch eine faszinierende Reise, die bei den Grundlagen der Datenanalyse beginnt und bis zu den fortschrittlichsten KI-gestützten Analysemethoden reicht. Sie decken dabei ein breites Spektrum an Themen ab, von maschinellem Lernen und prädiktiver Analyse bis hin zu Deep Learning und neuronalen Netzen, und zeigen auf, wie diese Technologien genutzt werden können, um tiefgreifende Einsichten zu gewinnen, Entscheidungsprozesse zu verfeinern und letztlich einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. Mit einem klaren Fokus auf praktische Anwendung und Umsetzbarkeit verbindet das Buch theoretisches Wissen mit realen Fallstudien und Beispielen, die die Macht der KI bei der Lösung komplexer geschäftlicher Herausforderungen illustrieren. Es beleuchtet die ethischen Überlegungen und Herausforderungen, die mit der Implementierung von KI-Systemen einhergehen, und bietet Strategien, um diese effektiv zu adressieren. "Datenanalyse mit KI optimieren" ist nicht nur ein Buch, sondern ein unverzichtbarer Begleiter für alle, die sich auf den Weg machen, die Landschaft der Datenanalyse zu navigieren und die unbegrenzten Möglichkeiten der KI zu entdecken. Es rüstet seine Leser mit dem Wissen und den Werkzeugen aus, die sie benötigen, um in einer datengetriebenen Zukunft erfolgreich zu sein und stellt sicher, dass sie bereit sind, die nächste Welle der technologischen Innovation zu reiten.