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	Traffic Measurement for Big Network Data (eBook)

	Traffic Measurement for Big Network Data (eBook)
	Chen Shigang, Chen Min, Xiao Qingjun
	Chen Shigang, Chen Min, Xiao Qingjun

	Prezzo: € 84,23 Compra EPUB		Prezzo: € 84,23 Compra EPUB

	Formato :	EPUB

	Cloud:	Sì Scopri di più



	Lingua:	en


	Editore:	Springer
	Collana:	Wireless Networks
Codice EAN:	9783319473406
Anno pubblicazione:	2016
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	Note legali NOTE LEGALI a) Garanzia legale, Pagamenti, Consegne, Diritto di recesso b) Informazioni sul prezzo Il prezzo barrato corrisponde al prezzo di vendita al pubblico al lordo di IVA e al netto delle spese di spedizione Il prezzo barrato dei libri italiani corrisponde al prezzo di copertina. I libri in inglese di Libraccio sono di provenienza americana o inglese. Libraccio riceve quotidianamente i prodotti dagli USA e dalla Gran Bretagna, pagandone i costi di importazione, spedizione in Italia ecc. Il prezzo in EURO è fissato da Libraccio e, in alcuni casi, può discostarsi leggermente dal cambio dollaro/euro o sterlina/euro del giorno. Il prezzo che pagherai sarà quello in EURO al momento della conferma dell'ordine. In ogni caso potrai verificare la convenienza dei nostri prezzi rispetto ad altri siti italiani e, in moltissimi casi, anche rispetto all'acquisto su siti americani o inglesi. c) Disponibilità I termini relativi alla disponibilità dei prodotti sono indicati nelle Condizioni generali di vendita. Disponibilità immediata L'articolo è immediatamente disponibile presso Libraccio e saremo in grado di procedere con la spedizione entro un giorno lavorativo. Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità. Disponibile in giorni o settimane (ad es. "3-5-10 giorni", "4-5 settimane" ) L'articolo sarà disponibile entro le tempistiche indicate, necessarie per ricevere l'articolo dai nostri fornitori e preparare la spedizione. Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità. Prenotazione libri scolastici Il servizio ti permette di prenotare libri scolastici nuovi che risultano non disponibili al momento dell'acquisto. Attualmente non disponibile L'articolo sarà disponibile ma non sappiamo ancora quando. Inserisci la tua mail dalla scheda prodotto attivando il servizio Libraccio “avvisami” e sarai contattato quando sarà ordinabile. Difficile reperibilità Abbiamo dei problemi nel reperire il prodotto. Il fornitore non ci dà informazioni sulla sua reperibilità, ma se desideri comunque effettuare l'ordine, cercheremo di averlo nei tempi indicati. Se non sarà possibile, ti avvertiremo via e-mail e l'ordine verrà cancellato. Chiudi
Descrizione This book presents several compact and fast methods for online traffic measurement of big network data. It describes challenges of online traffic measurement, discusses the state of the field, and provides an overview of the potential solutions to major problems. The authors introduce the problem of per-flow size measurement for big network data and present a fast and scalable counter architecture, called Counter Tree, which leverages a two-dimensional counter sharing scheme to achieve far better memory efficiency and significantly extend estimation range. Unlike traditional approaches to cardinality estimation problems that allocate a separated data structure (called estimator) for each flow, this book takes a different design path by viewing all the flows together as a whole: each flow is allocated with a virtual estimator, and these virtual estimators share a common memory space. A framework of virtual estimators is designed to apply the idea of sharing to an array of cardinality estimation solutions, achieving far better memory efficiency than the best existing work. To conclude, the authors discuss persistent spread estimation in high-speed networks. They offer a compact data structure called multi-virtual bitmap, which can estimate the cardinality of the intersection of an arbitrary number of sets. Using multi-virtual bitmaps, an implementation that can deliver high estimation accuracy under a very tight memory space is presented. The results of these experiments will surprise both professionals in the field and advanced-level students interested in the topic. By providing both an overview and the results of specific experiments, this book is useful for those new to online traffic measurement and experts on the topic.

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Traffic Measurement for Big Network Data (eBook)

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