Predicting Real World Behaviors from Virtual World Data (eBook)

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Lingua: Inglese
Curatore: Srivastava Jaideep; Aurangzeb Ahmad Muhammad; Contractor Noshir; Shen Cuihua
Editore: Springer
Collana: Springer Nature Proceedings Computer Science
Codice EAN: 9783319071428
Anno pubblicazione: 2014
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Descrizione

There is a growing body of literature that focuses on the similarities and differences between how people behave in the offline world vs. how they behave in these virtual environments. Data mining has aided in discovering interesting insights with respect to how people behave in these virtual environments. The book addresses prediction, mining and analysis of offline characteristics and behaviors from online data and vice versa. Each chapter will focus on a different aspect of virtual worlds to real world prediction e.g., demographics, personality, location, etc.