Data-Driven Sustainability: Harnessing Technology for A Greener Future and Environmental Resilience (eBook)

Data-Driven Sustainability: Harnessing Technology for A Greener Future and Environmental Resilience (eBook)

Prezzo:
€ 149,75
Compra EPUB
Prezzo:
€ 149,75
Compra EPUB

Formato

:
EPUB
Cloud: Scopri di più
Lingua: Inglese
Curatore: Singh Rubee; Kumar Vikas; Leal Filho Walter
Editore: Springer
Collana: Earth and Environmental Science (R0)
Codice EAN: 9783032134127
Anno pubblicazione: 2026
Scopri QUI come leggere i tuoi eBook

Note legali

NOTE LEGALI

a) Garanzia legale, Pagamenti, Consegne, Diritto di recesso
b) Informazioni sul prezzo
Il prezzo barrato corrisponde al prezzo di vendita al pubblico al lordo di IVA e al netto delle spese di spedizione
Il prezzo barrato dei libri italiani corrisponde al prezzo di copertina.
I libri in inglese di Libraccio sono di provenienza americana o inglese.
Libraccio riceve quotidianamente i prodotti dagli USA e dalla Gran Bretagna, pagandone i costi di importazione, spedizione in Italia ecc.
Il prezzo in EURO è fissato da Libraccio e, in alcuni casi, può discostarsi leggermente dal cambio dollaro/euro o sterlina/euro del giorno. Il prezzo che pagherai sarà quello in EURO al momento della conferma dell'ordine.
In ogni caso potrai verificare la convenienza dei nostri prezzi rispetto ad altri siti italiani e, in moltissimi casi, anche rispetto all'acquisto su siti americani o inglesi.
c) Disponibilità
I termini relativi alla disponibilità dei prodotti sono indicati nelle Condizioni generali di vendita.

Disponibilità immediata
L'articolo è immediatamente disponibile presso Libraccio e saremo in grado di procedere con la spedizione entro un giorno lavorativo.
Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità.

Disponibile in giorni o settimane (ad es. "3-5-10 giorni", "4-5 settimane" )
L'articolo sarà disponibile entro le tempistiche indicate, necessarie per ricevere l'articolo dai nostri fornitori e preparare la spedizione.
Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità.

Prenotazione libri scolastici
Il servizio ti permette di prenotare libri scolastici nuovi che risultano non disponibili al momento dell'acquisto.

Attualmente non disponibile
L'articolo sarà disponibile ma non sappiamo ancora quando. Inserisci la tua mail dalla scheda prodotto attivando il servizio Libraccio “avvisami” e sarai contattato quando sarà ordinabile.

Difficile reperibilità
Abbiamo dei problemi nel reperire il prodotto. Il fornitore non ci dà informazioni sulla sua reperibilità, ma se desideri comunque effettuare l'ordine, cercheremo di averlo nei tempi indicati. Se non sarà possibile, ti avvertiremo via e-mail e l'ordine verrà cancellato.
Chiudi

Descrizione

This book provides a timely and insightful exploration of how emerging digital technologies can be leveraged to achieve sustainability and build environmental resilience in the face of escalating global challenges. It offers readers a practical and theoretical foundation for understanding data-driven sustainability, a concept that refers to the integration of advanced data tools—such as artificial intelligence, big data analytics, Internet of Things (IoT), and blockchain—into environmental planning, policy, and operations. With climate change, biodiversity loss, pollution, and resource scarcity accelerating at an alarming pace, traditional approaches to sustainability are proving inadequate. The need for real-time data, predictive analytics, intelligent automation, and transparent monitoring has never been more urgent. This book addresses that critical need by illustrating how data-centric technologies can help bridge the gap between sustainability ambitions and tangible action. It explores how big data can transform environmental intelligence, enabling governments, businesses, and communities to track environmental performance in real time, anticipate risks, and intervene proactively. Artificial intelligence is examined as a powerful tool for optimizing resource use, modeling climate scenarios, enabling smart agriculture, and enhancing energy efficiency through learning algorithms and pattern recognition.