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	Causal Discovery (eBook)

	Causal Discovery (eBook)
	Luis Enrique Sucar
	Luis Enrique Sucar

	Prezzo: € 79,55 Compra EPUB		Prezzo: € 79,55 Compra EPUB

	Formato :	EPUB

	Cloud:	Sì Scopri di più



	Lingua:	Inglese


	Editore:	Birkhäuser
	Collana:	Computer Science (R0)
Codice EAN:	9783031983450
Anno pubblicazione:	2025
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	Note legali NOTE LEGALI a) Garanzia legale, Pagamenti, Consegne, Diritto di recesso b) Informazioni sul prezzo Il prezzo barrato corrisponde al prezzo di vendita al pubblico al lordo di IVA e al netto delle spese di spedizione Il prezzo barrato dei libri italiani corrisponde al prezzo di copertina. I libri in inglese di Libraccio sono di provenienza americana o inglese. Libraccio riceve quotidianamente i prodotti dagli USA e dalla Gran Bretagna, pagandone i costi di importazione, spedizione in Italia ecc. Il prezzo in EURO è fissato da Libraccio e, in alcuni casi, può discostarsi leggermente dal cambio dollaro/euro o sterlina/euro del giorno. Il prezzo che pagherai sarà quello in EURO al momento della conferma dell'ordine. In ogni caso potrai verificare la convenienza dei nostri prezzi rispetto ad altri siti italiani e, in moltissimi casi, anche rispetto all'acquisto su siti americani o inglesi. c) Disponibilità I termini relativi alla disponibilità dei prodotti sono indicati nelle Condizioni generali di vendita. Disponibilità immediata L'articolo è immediatamente disponibile presso Libraccio e saremo in grado di procedere con la spedizione entro un giorno lavorativo. Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità. Disponibile in giorni o settimane (ad es. "3-5-10 giorni", "4-5 settimane" ) L'articolo sarà disponibile entro le tempistiche indicate, necessarie per ricevere l'articolo dai nostri fornitori e preparare la spedizione. Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità. Prenotazione libri scolastici Il servizio ti permette di prenotare libri scolastici nuovi che risultano non disponibili al momento dell'acquisto. Attualmente non disponibile L'articolo sarà disponibile ma non sappiamo ancora quando. Inserisci la tua mail dalla scheda prodotto attivando il servizio Libraccio “avvisami” e sarai contattato quando sarà ordinabile. Difficile reperibilità Abbiamo dei problemi nel reperire il prodotto. Il fornitore non ci dà informazioni sulla sua reperibilità, ma se desideri comunque effettuare l'ordine, cercheremo di averlo nei tempi indicati. Se non sarà possibile, ti avvertiremo via e-mail e l'ordine verrà cancellato. Chiudi
Descrizione This book presents an overview of causal discovery, an emergent field with important developments in the last few years, and multiple applications in several fields. The book is divided into three parts. The first part provides the necessary background on causal graphical models and causal reasoning. The second describes the main algorithms and techniques for causal discovery: (a) causal discovery from observational data, (b) causal discovery from interventional data, (c) causal discovery from temporal data, and (d) causal reinforcement learning. The third part provides several examples of causal discovery in practice, including applications in biomedicine, social sciences, artificial intelligence and robotics. Topics and features: Includes the necessary background material: a review of probability and graph theory, Bayesian networks, causal graphical models and causal reasoning Covers the main types of causal discovery: learning from observational data, learning from interventional data, and learning from temporal data Illustrates the application of causal discovery in practical problems Includes some of the latest developments in the field, such as continuous optimization, causal event networks, causal discovery under subsampling, subject specific causal models, and causal reinforcement learning Provides chapter exercises, including suggestions for research and programming projects This book can be used as a textbook for an advanced undergraduate or a graduate course on causal discovery for students of computer science, engineering, social sciences, etc. It can also be used as a complement to a course on causality, together with another text on causal reasoning. It could also serve as a reference book for professionals that want to apply causal models in different areas, or anyone who is interested in knowing the basis of these techniques. The intended audience are students and professionals in computer science, statistics and engineering who want to know the principles of causal discovery and / or applied them in different domains. It could also be of interest to students and professionals in other areas who want to apply causal discovery, for instance in medicine and economics.

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