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	Explorations in Monte Carlo Methods (eBook)

	Explorations in Monte Carlo Methods (eBook)
	W. Shonkwiler Ronald, Mendivil Franklin
	W. Shonkwiler Ronald, Mendivil Franklin

	Prezzo: € 65,51 Compra EPUB		Prezzo: € 65,51 Compra EPUB

	Formato :	EPUB

	Cloud:	Sì Scopri di più



	Lingua:	en


	Editore:	Springer
	Collana:	Undergraduate Texts in Mathematics
Codice EAN:	9783031559648
Anno pubblicazione:	2024
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	Note legali NOTE LEGALI a) Garanzia legale, Pagamenti, Consegne, Diritto di recesso b) Informazioni sul prezzo Il prezzo barrato corrisponde al prezzo di vendita al pubblico al lordo di IVA e al netto delle spese di spedizione Il prezzo barrato dei libri italiani corrisponde al prezzo di copertina. I libri in inglese di Libraccio sono di provenienza americana o inglese. Libraccio riceve quotidianamente i prodotti dagli USA e dalla Gran Bretagna, pagandone i costi di importazione, spedizione in Italia ecc. Il prezzo in EURO è fissato da Libraccio e, in alcuni casi, può discostarsi leggermente dal cambio dollaro/euro o sterlina/euro del giorno. Il prezzo che pagherai sarà quello in EURO al momento della conferma dell'ordine. In ogni caso potrai verificare la convenienza dei nostri prezzi rispetto ad altri siti italiani e, in moltissimi casi, anche rispetto all'acquisto su siti americani o inglesi. c) Disponibilità I termini relativi alla disponibilità dei prodotti sono indicati nelle Condizioni generali di vendita. Disponibilità immediata L'articolo è immediatamente disponibile presso Libraccio e saremo in grado di procedere con la spedizione entro un giorno lavorativo. Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità. Disponibile in giorni o settimane (ad es. "3-5-10 giorni", "4-5 settimane" ) L'articolo sarà disponibile entro le tempistiche indicate, necessarie per ricevere l'articolo dai nostri fornitori e preparare la spedizione. Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità. Prenotazione libri scolastici Il servizio ti permette di prenotare libri scolastici nuovi che risultano non disponibili al momento dell'acquisto. Attualmente non disponibile L'articolo sarà disponibile ma non sappiamo ancora quando. Inserisci la tua mail dalla scheda prodotto attivando il servizio Libraccio “avvisami” e sarai contattato quando sarà ordinabile. Difficile reperibilità Abbiamo dei problemi nel reperire il prodotto. Il fornitore non ci dà informazioni sulla sua reperibilità, ma se desideri comunque effettuare l'ordine, cercheremo di averlo nei tempi indicati. Se non sarà possibile, ti avvertiremo via e-mail e l'ordine verrà cancellato. Chiudi
Descrizione Monte Carlo Methods are among the most used, and useful, computational tools available today. They provide efficient and practical algorithms to solve a wide range of scientific and engineering problems in dozens of areas many of which are covered in this text. These include simulation, optimization, finance, statistical mechanics, birth and death processes, Bayesian inference, quadrature, gambling systems and more. This text is for students of engineering, science, economics and mathematics who want to learn about Monte Carlo methods but have only a passing acquaintance with probability theory. The probability needed to understand the material is developed within the text itself in a direct manner using Monte Carlo experiments for reinforcement. There is a prerequisite of at least one year of calculus and a semester of matrix algebra. Each new idea is carefully motivated by a realistic problem, thus leading to insights into probability theory via examples and numerical simulations. Programming exercises are integrated throughout the text as the primary vehicle for learning the material. All examples in the text are coded in Python as a representative language; the logic is sufficiently clear so as to be easily translated into any other language. Further, Python scripts for each worked example are freely accessible for each chapter. Along the way, most of the basic theory of probability is developed in order to illuminate the solutions to the questions posed. One of the strongest features of the book is the wealth of completely solved example problems. These provide the reader with a sourcebook to follow towards the solution of their own computational problems. Each chapter ends with a large collection of homework problems illustrating and directing the material. This book is suitable as a textbook for students of engineering, finance, and the sciences as well as mathematics. The problem-oriented approach makes it ideal for an applied course in basic probability as well as for a more specialized course in Monte Carlo Methods. Topics include probability distributions, probability calculations, sampling, counting combinatorial objects, Markov chains, random walks, simulated annealing, genetic algorithms, option pricing, gamblers ruin, statistical mechanics, random number generation, Bayesian Inference, Gibbs Sampling and Monte Carlo integration.

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