Embedded AI (eBook)

Embedded AI (eBook)

David Such
David Such
Prezzo:
€ 41,38
Disponibile dal 06/10/2026
Prezzo:
€ 41,38
Disponibile dal 06/10/2026

Formato

:
Nessuna
Cloud: Scopri di più
Lingua: Inglese
Editore: No Starch Press
Codice EAN: 9781718504912
Anno pubblicazione: 2026
Scopri QUI come leggere i tuoi eBook

Note legali

NOTE LEGALI

a) Garanzia legale, Pagamenti, Consegne, Diritto di recesso
b) Informazioni sul prezzo
Il prezzo barrato corrisponde al prezzo di vendita al pubblico al lordo di IVA e al netto delle spese di spedizione
Il prezzo barrato dei libri italiani corrisponde al prezzo di copertina.
I libri in inglese di Libraccio sono di provenienza americana o inglese.
Libraccio riceve quotidianamente i prodotti dagli USA e dalla Gran Bretagna, pagandone i costi di importazione, spedizione in Italia ecc.
Il prezzo in EURO è fissato da Libraccio e, in alcuni casi, può discostarsi leggermente dal cambio dollaro/euro o sterlina/euro del giorno. Il prezzo che pagherai sarà quello in EURO al momento della conferma dell'ordine.
In ogni caso potrai verificare la convenienza dei nostri prezzi rispetto ad altri siti italiani e, in moltissimi casi, anche rispetto all'acquisto su siti americani o inglesi.
c) Disponibilità
I termini relativi alla disponibilità dei prodotti sono indicati nelle Condizioni generali di vendita.

Disponibilità immediata
L'articolo è immediatamente disponibile presso Libraccio e saremo in grado di procedere con la spedizione entro un giorno lavorativo.
Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità.

Disponibile in giorni o settimane (ad es. "3-5-10 giorni", "4-5 settimane" )
L'articolo sarà disponibile entro le tempistiche indicate, necessarie per ricevere l'articolo dai nostri fornitori e preparare la spedizione.
Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità.

Prenotazione libri scolastici
Il servizio ti permette di prenotare libri scolastici nuovi che risultano non disponibili al momento dell'acquisto.

Attualmente non disponibile
L'articolo sarà disponibile ma non sappiamo ancora quando. Inserisci la tua mail dalla scheda prodotto attivando il servizio Libraccio “avvisami” e sarai contattato quando sarà ordinabile.

Difficile reperibilità
Abbiamo dei problemi nel reperire il prodotto. Il fornitore non ci dà informazioni sulla sua reperibilità, ma se desideri comunque effettuare l'ordine, cercheremo di averlo nei tempi indicati. Se non sarà possibile, ti avvertiremo via e-mail e l'ordine verrà cancellato.
Chiudi

Descrizione

A project-driven guide to designing, training, and deploying artificial intelligence directly on embedded hardware, showing how to build intelligent, autonomous systems under real-world constraints. Embedded AI is a hands-on, hardware-first guide to building intelligent systems that run locally, in real time, on microcontrollers and single-board computers. Rather than focusing on theory or isolated case studies, the book emphasizes practical design decisions and the trade-offs engineers face when deploying AI on constrained devices. Readers begin with the foundations of embedded systems and machine learning, then learn how to collect, explore, and preprocess sensor data. The book places particular emphasis on exploratory data analysis, feature engineering, and data quality—areas that are critical to embedded machine learning but often overlooked. Using popular platforms such as Arduino, Raspberry Pi, STM32, and Seeed Studio boards, readers work through concrete projects including battery monitoring, hot-word detection, gesture recognition, noise classification, occupancy detection, and intelligent control systems. Industry-standard tools such as scikit-learn, TensorFlow Lite, and Edge Impulse are introduced only to the extent needed to support real projects. Advanced chapters address sensor fusion, power management, model compression, security, and privacy, helping readers understand how to build systems that are not just intelligent, but robust and deployable. The book concludes with a biologically inspired approach to embedded intelligence using the open-source Primal Layers framework, culminating in an embedded AI robot project.