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	Deep Learning with R, Third Edition (eBook)

	Deep Learning with R, Third Edition (eBook)
	CHOLLET François, Kalinowski Tomasz
	CHOLLET François, Kalinowski Tomasz

	Prezzo: € 65,39 Disponibile dal 25/11/2025		Prezzo: € 65,39 Disponibile dal 25/11/2025

	Formato :	Nessuna

	Cloud:	Sì Scopri di più



	Lingua:	en


	Editore:	Manning

Codice EAN:	9781638357988
Anno pubblicazione:	2025
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	Note legali NOTE LEGALI a) Garanzia legale, Pagamenti, Consegne, Diritto di recesso b) Informazioni sul prezzo Il prezzo barrato corrisponde al prezzo di vendita al pubblico al lordo di IVA e al netto delle spese di spedizione Il prezzo barrato dei libri italiani corrisponde al prezzo di copertina. I libri in inglese di Libraccio sono di provenienza americana o inglese. Libraccio riceve quotidianamente i prodotti dagli USA e dalla Gran Bretagna, pagandone i costi di importazione, spedizione in Italia ecc. Il prezzo in EURO è fissato da Libraccio e, in alcuni casi, può discostarsi leggermente dal cambio dollaro/euro o sterlina/euro del giorno. Il prezzo che pagherai sarà quello in EURO al momento della conferma dell'ordine. In ogni caso potrai verificare la convenienza dei nostri prezzi rispetto ad altri siti italiani e, in moltissimi casi, anche rispetto all'acquisto su siti americani o inglesi. c) Disponibilità I termini relativi alla disponibilità dei prodotti sono indicati nelle Condizioni generali di vendita. Disponibilità immediata L'articolo è immediatamente disponibile presso Libraccio e saremo in grado di procedere con la spedizione entro un giorno lavorativo. Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità. Disponibile in giorni o settimane (ad es. "3-5-10 giorni", "4-5 settimane" ) L'articolo sarà disponibile entro le tempistiche indicate, necessarie per ricevere l'articolo dai nostri fornitori e preparare la spedizione. Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità. Prenotazione libri scolastici Il servizio ti permette di prenotare libri scolastici nuovi che risultano non disponibili al momento dell'acquisto. Attualmente non disponibile L'articolo sarà disponibile ma non sappiamo ancora quando. Inserisci la tua mail dalla scheda prodotto attivando il servizio Libraccio “avvisami” e sarai contattato quando sarà ordinabile. Difficile reperibilità Abbiamo dei problemi nel reperire il prodotto. Il fornitore non ci dà informazioni sulla sua reperibilità, ma se desideri comunque effettuare l'ordine, cercheremo di averlo nei tempi indicati. Se non sarà possibile, ti avvertiremo via e-mail e l'ordine verrà cancellato. Chiudi
Descrizione Deep learning from the ground up using R and the powerful Keras library! Deep Learning with R, Third Edition introduces deep learning from scratch with examples that use the R language and the Keras library. Each chapter offers practical code examples that build your understanding of deep learning layer by layer. You’ll appreciate the intuitive explanations, crisp illustrations, and clear examples. In this expanded third edition you’ll find fresh chapters on the transformers architecture, building your own GPT-like large language model, and image generation with diffusion models. Plus, even DL veterans will benefit from the insightful explanations on the nature of deep learning. In Deep Learning with R, Third Edition you will learn: • Deep learning from first principles • The latest features of Keras • Image classification and image segmentation • Time series forecasting • Text classification and machine translation • Text and image generation—build your own LLMs and diffusion models! • Scaling and tuning models For R programmers, the R interface to the Keras deep learning library is a powerful head start on building deep learning models without switching to Python. It provides a simple, consistent API that makes deep learning accessible and simplifies the process of building neural networks, even if you have no prior experience in advanced machine learning. About the book Deep Learning with R, Third Edition introduces R programmers to the latest advances in deep learning. In it, you’ll explore how to use Keras 3 and R to build and train deep learning models, all without advanced math or low-level programming. You’ll get started on core DL tasks like computer vision and natural language processing, and you’ll take your first steps into the world of transformers, LLMs, and the foundations of modern AI. You’ll learn to fine-tune and evaluate your models for peak performance, and dive into advanced methods like transfer learning and model interpretability. This expanded third edition brings cutting-edge coverage of transformers, building your own GPT-style language model, and creating images with diffusion models—all in R. About the reader For readers with intermediate R skills. No previous experience with Keras, TensorFlow, Jax, Torch, or deep learning is required. About the author François Chollet is the creator of Keras. Tomasz Kalinowski is a software engineer at Posit Software, PBC (formerly RStudio) and maintainer of the Keras and Tensorflow R packages.

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