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	Domain-Specific Small Language Models (eBook)

	Domain-Specific Small Language Models (eBook)
	Guglielmo Iozzia
	Guglielmo Iozzia

	Prezzo: € 49,61 Disponibile dal 30/12/2025		Prezzo: € 49,61 Disponibile dal 30/12/2025

	Formato :	Nessuna

	Cloud:	Sì Scopri di più



	Lingua:	Inglese


	Editore:	Manning

Codice EAN:	9781638357889
Anno pubblicazione:	2025
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	Note legali NOTE LEGALI a) Garanzia legale, Pagamenti, Consegne, Diritto di recesso b) Informazioni sul prezzo Il prezzo barrato corrisponde al prezzo di vendita al pubblico al lordo di IVA e al netto delle spese di spedizione Il prezzo barrato dei libri italiani corrisponde al prezzo di copertina. I libri in inglese di Libraccio sono di provenienza americana o inglese. Libraccio riceve quotidianamente i prodotti dagli USA e dalla Gran Bretagna, pagandone i costi di importazione, spedizione in Italia ecc. Il prezzo in EURO è fissato da Libraccio e, in alcuni casi, può discostarsi leggermente dal cambio dollaro/euro o sterlina/euro del giorno. Il prezzo che pagherai sarà quello in EURO al momento della conferma dell'ordine. In ogni caso potrai verificare la convenienza dei nostri prezzi rispetto ad altri siti italiani e, in moltissimi casi, anche rispetto all'acquisto su siti americani o inglesi. c) Disponibilità I termini relativi alla disponibilità dei prodotti sono indicati nelle Condizioni generali di vendita. Disponibilità immediata L'articolo è immediatamente disponibile presso Libraccio e saremo in grado di procedere con la spedizione entro un giorno lavorativo. Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità. Disponibile in giorni o settimane (ad es. "3-5-10 giorni", "4-5 settimane" ) L'articolo sarà disponibile entro le tempistiche indicate, necessarie per ricevere l'articolo dai nostri fornitori e preparare la spedizione. Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità. Prenotazione libri scolastici Il servizio ti permette di prenotare libri scolastici nuovi che risultano non disponibili al momento dell'acquisto. Attualmente non disponibile L'articolo sarà disponibile ma non sappiamo ancora quando. Inserisci la tua mail dalla scheda prodotto attivando il servizio Libraccio “avvisami” e sarai contattato quando sarà ordinabile. Difficile reperibilità Abbiamo dei problemi nel reperire il prodotto. Il fornitore non ci dà informazioni sulla sua reperibilità, ma se desideri comunque effettuare l'ordine, cercheremo di averlo nei tempi indicati. Se non sarà possibile, ti avvertiremo via e-mail e l'ordine verrà cancellato. Chiudi
Descrizione Bigger isn’t always better. Train and tune highly focused language models optimized for domain specific tasks. When you need a language model to respond accurately and quickly about a specific field of knowledge, the sprawling capacity of a LLM may hurt more than it helps. Domain-Specific Small Language Models teaches you to build generative AI models optimized for specific fields. In Domain-Specific Small Language Models you’ll discover: • Model sizing best practices • Open source libraries, frameworks, utilities and runtimes • Fine-tuning techniques for custom datasets • Hugging Face’s libraries for SLMs • Running SLMs on commodity hardware • Model optimization or quantization Perfect for cost- or hardware-constrained environments, Small Language Models (SLMs) train on domain specific data for high-quality results in specific tasks. In Domain-Specific Small Language Models you’ll develop SLMs that can generate everything from Python code to protein structures and antibody sequences—all on commodity hardware. About the book Domain-Specific Small Language Models teaches you how to create language models that deliver the power of LLMs for specific areas of knowledge. You’ll learn to minimize the computational horsepower your models require, while keeping high–quality performance times and output. You’ll appreciate the clear explanations of complex technical concepts alongside working code samples you can run and replicate on your laptop. Plus, you’ll learn to develop and deliver RAG systems and AI agents that rely solely on SLMs, and without the costs of foundation model access. About the reader For machine learning engineers familiar with Python. About the author Guglielmo Iozzia is a Director, ML/AI and Applied Mathematics at MSD. He studied Electronic and Biomedical Engineering at the University of Bologna, has an extensive background in Software and ML/AI Engineering applied to real-life use cases across different industries, such as Biotech Manufacturing, Healthcare, Cloud Operations, and Cyber Security.

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