Hidden Markov Models in Finance (eBook)

Hidden Markov Models in Finance (eBook)

Prezzo:
€ 84,23
Compra EPUB
Prezzo:
€ 84,23
Compra EPUB

Formato

:
EPUB
Cloud: Scopri di più
Lingua: Inglese
Curatore: J. Elliott Robert; S. Mamon Rogemar
Editore: Springer
Collana: International Series in Operations Research & Management Science
Codice EAN: 9781489974426
Anno pubblicazione: 2016
Scopri QUI come leggere i tuoi eBook

Note legali

NOTE LEGALI

a) Garanzia legale, Pagamenti, Consegne, Diritto di recesso
b) Informazioni sul prezzo
Il prezzo barrato corrisponde al prezzo di vendita al pubblico al lordo di IVA e al netto delle spese di spedizione
Il prezzo barrato dei libri italiani corrisponde al prezzo di copertina.
I libri in inglese di Libraccio sono di provenienza americana o inglese.
Libraccio riceve quotidianamente i prodotti dagli USA e dalla Gran Bretagna, pagandone i costi di importazione, spedizione in Italia ecc.
Il prezzo in EURO è fissato da Libraccio e, in alcuni casi, può discostarsi leggermente dal cambio dollaro/euro o sterlina/euro del giorno. Il prezzo che pagherai sarà quello in EURO al momento della conferma dell'ordine.
In ogni caso potrai verificare la convenienza dei nostri prezzi rispetto ad altri siti italiani e, in moltissimi casi, anche rispetto all'acquisto su siti americani o inglesi.
c) Disponibilità
I termini relativi alla disponibilità dei prodotti sono indicati nelle Condizioni generali di vendita.

Disponibilità immediata
L'articolo è immediatamente disponibile presso Libraccio e saremo in grado di procedere con la spedizione entro un giorno lavorativo.
Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità.

Disponibile in giorni o settimane (ad es. "3-5-10 giorni", "4-5 settimane" )
L'articolo sarà disponibile entro le tempistiche indicate, necessarie per ricevere l'articolo dai nostri fornitori e preparare la spedizione.
Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità.

Prenotazione libri scolastici
Il servizio ti permette di prenotare libri scolastici nuovi che risultano non disponibili al momento dell'acquisto.

Attualmente non disponibile
L'articolo sarà disponibile ma non sappiamo ancora quando. Inserisci la tua mail dalla scheda prodotto attivando il servizio Libraccio “avvisami” e sarai contattato quando sarà ordinabile.

Difficile reperibilità
Abbiamo dei problemi nel reperire il prodotto. Il fornitore non ci dà informazioni sulla sua reperibilità, ma se desideri comunque effettuare l'ordine, cercheremo di averlo nei tempi indicati. Se non sarà possibile, ti avvertiremo via e-mail e l'ordine verrà cancellato.
Chiudi

Descrizione

Since the groundbreaking research of Harry Markowitz into the application of operations research to the optimization of investment portfolios, finance has been one of the most important areas of application of operations research. The use of hidden Markov models (HMMs) has become one of the hottest areas of research for such applications to finance. This handbook offers systemic applications of different methodologies that have been used for decision making solutions to the financial problems of global markets. As the follow-up to the authors’ Hidden Markov Models in Finance (2007), this offers the latest research developments and applications of HMMs to finance and other related fields. Amongst the fields of quantitative finance and actuarial science that will be covered are: interest rate theory, fixed-income instruments, currency market, annuity and insurance policies with option-embedded features, investment strategies, commodity markets, energy, high-frequency trading, credit risk, numerical algorithms, financial econometrics and operational risk. Hidden Markov Models in Finance: Further Developments and Applications, Volume II presents recent applications and case studies in finance and showcases the formulation of emerging potential applications of new research over the book’s 11 chapters. This will benefit not only researchers in financial modeling, but also others in fields such as engineering, the physical sciences and social sciences. Ultimately the handbook should prove to be a valuable resource to dynamic researchers interested in taking full advantage of the power and versatility of HMMs in accurately and efficiently capturing many of the processes in the financial market.