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	Monetizing Machine Learning (eBook)

	Monetizing Machine Learning (eBook)
	Amunategui Manuel, Roopaei Mehdi
	Amunategui Manuel, Roopaei Mehdi

	Prezzo: € 69,98 Compra EPUB		Prezzo: € 69,98 Compra EPUB

	Formato :	EPUB

	Cloud:	Sì Scopri di più



	Lingua:	en


	Editore:	Apress

Codice EAN:	9781484238738
Anno pubblicazione:	2018
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	Note legali NOTE LEGALI a) Garanzia legale, Pagamenti, Consegne, Diritto di recesso b) Informazioni sul prezzo Il prezzo barrato corrisponde al prezzo di vendita al pubblico al lordo di IVA e al netto delle spese di spedizione Il prezzo barrato dei libri italiani corrisponde al prezzo di copertina. I libri in inglese di Libraccio sono di provenienza americana o inglese. Libraccio riceve quotidianamente i prodotti dagli USA e dalla Gran Bretagna, pagandone i costi di importazione, spedizione in Italia ecc. Il prezzo in EURO è fissato da Libraccio e, in alcuni casi, può discostarsi leggermente dal cambio dollaro/euro o sterlina/euro del giorno. Il prezzo che pagherai sarà quello in EURO al momento della conferma dell'ordine. In ogni caso potrai verificare la convenienza dei nostri prezzi rispetto ad altri siti italiani e, in moltissimi casi, anche rispetto all'acquisto su siti americani o inglesi. c) Disponibilità I termini relativi alla disponibilità dei prodotti sono indicati nelle Condizioni generali di vendita. Disponibilità immediata L'articolo è immediatamente disponibile presso Libraccio e saremo in grado di procedere con la spedizione entro un giorno lavorativo. Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità. Disponibile in giorni o settimane (ad es. "3-5-10 giorni", "4-5 settimane" ) L'articolo sarà disponibile entro le tempistiche indicate, necessarie per ricevere l'articolo dai nostri fornitori e preparare la spedizione. Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità. Prenotazione libri scolastici Il servizio ti permette di prenotare libri scolastici nuovi che risultano non disponibili al momento dell'acquisto. Attualmente non disponibile L'articolo sarà disponibile ma non sappiamo ancora quando. Inserisci la tua mail dalla scheda prodotto attivando il servizio Libraccio “avvisami” e sarai contattato quando sarà ordinabile. Difficile reperibilità Abbiamo dei problemi nel reperire il prodotto. Il fornitore non ci dà informazioni sulla sua reperibilità, ma se desideri comunque effettuare l'ordine, cercheremo di averlo nei tempi indicati. Se non sarà possibile, ti avvertiremo via e-mail e l'ordine verrà cancellato. Chiudi
Descrizione Take your Python machine learning ideas and create serverless web applications accessible by anyone with an Internet connection. Some of the most popular serverless cloud providers are covered in this book—Amazon, Microsoft, Google, and PythonAnywhere. You will work through a series of common Python data science problems in an increasing order of complexity. The practical projects presented in this book are simple, clear, and can be used as templates to jump-start many other types of projects. You will learn to create a web application around numerical or categorical predictions, understand the analysis of text, create powerful and interactive presentations, serve restricted access to data, and leverage web plugins to accept credit card payments and donations. You will get your projects into the hands of the world in no time. Each chapter follows three steps: modeling the right way, designing and developing a local web application, and deploying onto a popular and reliable serverless cloud provider. You can easily jump to or skip particular topics in the book. You also will have access to Jupyter notebooks and code repositories for complete versions of the code covered in the book. What You’ll Learn Extend your machine learning models using simple techniques to create compelling and interactive web dashboards Leverage the Flask web framework for rapid prototyping of your Python models and ideas Create dynamic content powered by regression coefficients, logistic regressions, gradient boosting machines, Bayesian classifications, and more Harness the power of TensorFlow by exporting saved models into web applications Create rich web dashboards to handle complex real-time user input with JavaScript and Ajax to yield interactive and tailored content Create dashboards with paywalls to offer subscription-based access Access API data such as Google Maps,OpenWeather, etc. Apply different approaches to make sense of text data and return customized intelligence Build an intuitive and useful recommendation site to add value to users and entice them to keep coming back Utilize the freemium offerings of Google Analytics and analyze the results Take your ideas all the way to your customer's plate using the top serverless cloud providers Who This Book Is For Those with some programming experience with Python, code editing, and access to an interpreter in working order. The book is geared toward entrepreneurs who want to get their ideas onto the web without breaking the bank, small companies without an IT staff, students wanting exposure and training, and for all data science professionals ready to take things to the next level.

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Monetizing Machine Learning (eBook)

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