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	Precision Irrigation for Agriculture (eBook)

	Precision Irrigation for Agriculture (eBook)
	Liu Jinfeng, Twum Agyeman Bernard
	Liu Jinfeng, Twum Agyeman Bernard

	Prezzo: € 131,99 Compra EPUB		Prezzo: € 131,99 Compra EPUB

	Formato :	EPUB

	Cloud:	Sì Scopri di più



	Lingua:	Inglese


	Editore:	Wiley

Codice EAN:	9781394288533
Anno pubblicazione:	2026
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	Note legali NOTE LEGALI a) Garanzia legale, Pagamenti, Consegne, Diritto di recesso b) Informazioni sul prezzo Il prezzo barrato corrisponde al prezzo di vendita al pubblico al lordo di IVA e al netto delle spese di spedizione Il prezzo barrato dei libri italiani corrisponde al prezzo di copertina. I libri in inglese di Libraccio sono di provenienza americana o inglese. Libraccio riceve quotidianamente i prodotti dagli USA e dalla Gran Bretagna, pagandone i costi di importazione, spedizione in Italia ecc. Il prezzo in EURO è fissato da Libraccio e, in alcuni casi, può discostarsi leggermente dal cambio dollaro/euro o sterlina/euro del giorno. Il prezzo che pagherai sarà quello in EURO al momento della conferma dell'ordine. In ogni caso potrai verificare la convenienza dei nostri prezzi rispetto ad altri siti italiani e, in moltissimi casi, anche rispetto all'acquisto su siti americani o inglesi. c) Disponibilità I termini relativi alla disponibilità dei prodotti sono indicati nelle Condizioni generali di vendita. Disponibilità immediata L'articolo è immediatamente disponibile presso Libraccio e saremo in grado di procedere con la spedizione entro un giorno lavorativo. Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità. Disponibile in giorni o settimane (ad es. "3-5-10 giorni", "4-5 settimane" ) L'articolo sarà disponibile entro le tempistiche indicate, necessarie per ricevere l'articolo dai nostri fornitori e preparare la spedizione. Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità. Prenotazione libri scolastici Il servizio ti permette di prenotare libri scolastici nuovi che risultano non disponibili al momento dell'acquisto. Attualmente non disponibile L'articolo sarà disponibile ma non sappiamo ancora quando. Inserisci la tua mail dalla scheda prodotto attivando il servizio Libraccio “avvisami” e sarai contattato quando sarà ordinabile. Difficile reperibilità Abbiamo dei problemi nel reperire il prodotto. Il fornitore non ci dà informazioni sulla sua reperibilità, ma se desideri comunque effettuare l'ordine, cercheremo di averlo nei tempi indicati. Se non sarà possibile, ti avvertiremo via e-mail e l'ordine verrà cancellato. Chiudi
Descrizione Advanced methodologies in machine learning, optimal control, and agricultural water management to address irrigation scheduling in large-scale agriculture Through a multidisciplinary approach, Precision Irrigation for Agriculture presents rigorous and practical methods that integrate machine learning, optimal control, and agricultural water management to design irrigation schedulers tailored for large-scale agricultural fields. The book includes case studies and comparative studies, bridging the gap between theory and real-world application. The book begins with a thorough review of existing irrigation scheduling practices and recent advancements in the field, then proceeds to examine the application of machine learning methods and optimal control strategies to address various challenges in irrigation scheduling. The central focus of the book is the development of a novel irrigation scheduler. This novel scheduler unifies model predictive control with three machine learning paradigms—supervised, unsupervised, and reinforcement learning—into a cohesive framework specifically designed for the daily irrigation scheduling problem in large-scale agricultural fields. The book also presents a computationally efficient methodology that leverages remote sensing observations to estimate soil moisture content and soil hydraulic parameters, which are key elements in the design of precise irrigation schedulers. Written by a team of qualified academics, Precision Irrigation for Agriculture includes information on: Soil moisture modeling, including water content, energy status of soil water, the soil water retention curve, Darcy’s law, and the Richards’ equation Model predictive control and its application in irrigation scheduling, covering problem formulation, feasibility, solution techniques, and controller tuning Parameter selection and state estimation, including sensitivity analysis for parameter identifiability, the orthogonal projection method for parameter selection, and extended Kalman filter for simultaneous state and parameter estimation Multi-agent reinforcement learning for irrigation scheduling, including the integration of decentralized actor–critic agents, the limiting management zone concept, and model predictive control (MPC) to form a multi-agent MPC paradigm for irrigation scheduling; a semi-centralized multi-agent reinforcement learning framework to further refine irrigation timing decisions; and agent design, testing, and comparative studies against traditional irrigation scheduling schemes. Precision Irrigation for Agriculture is a valuable resource for researchers in process control and irrigation management, irrigation practitioners, and students of agriculture, water management, machine learning, and optimal control.

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