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	Machine and Deep Learning Using MATLAB (eBook)

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	Kamal I.M. Al-Malah
	Kamal I.M. Al-Malah

	Prezzo: € 144,99 Compra EPUB		Prezzo: € 144,99 Compra EPUB

	Formato :	EPUB

	Cloud:	Sì Scopri di più



	Lingua:	en


	Editore:	Wiley

Codice EAN:	9781394209101
Anno pubblicazione:	2023
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	Note legali NOTE LEGALI a) Garanzia legale, Pagamenti, Consegne, Diritto di recesso b) Informazioni sul prezzo Il prezzo barrato corrisponde al prezzo di vendita al pubblico al lordo di IVA e al netto delle spese di spedizione Il prezzo barrato dei libri italiani corrisponde al prezzo di copertina. I libri in inglese di Libraccio sono di provenienza americana o inglese. Libraccio riceve quotidianamente i prodotti dagli USA e dalla Gran Bretagna, pagandone i costi di importazione, spedizione in Italia ecc. Il prezzo in EURO è fissato da Libraccio e, in alcuni casi, può discostarsi leggermente dal cambio dollaro/euro o sterlina/euro del giorno. Il prezzo che pagherai sarà quello in EURO al momento della conferma dell'ordine. In ogni caso potrai verificare la convenienza dei nostri prezzi rispetto ad altri siti italiani e, in moltissimi casi, anche rispetto all'acquisto su siti americani o inglesi. c) Disponibilità I termini relativi alla disponibilità dei prodotti sono indicati nelle Condizioni generali di vendita. Disponibilità immediata L'articolo è immediatamente disponibile presso Libraccio e saremo in grado di procedere con la spedizione entro un giorno lavorativo. Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità. Disponibile in giorni o settimane (ad es. "3-5-10 giorni", "4-5 settimane" ) L'articolo sarà disponibile entro le tempistiche indicate, necessarie per ricevere l'articolo dai nostri fornitori e preparare la spedizione. Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità. Prenotazione libri scolastici Il servizio ti permette di prenotare libri scolastici nuovi che risultano non disponibili al momento dell'acquisto. Attualmente non disponibile L'articolo sarà disponibile ma non sappiamo ancora quando. Inserisci la tua mail dalla scheda prodotto attivando il servizio Libraccio “avvisami” e sarai contattato quando sarà ordinabile. Difficile reperibilità Abbiamo dei problemi nel reperire il prodotto. Il fornitore non ci dà informazioni sulla sua reperibilità, ma se desideri comunque effettuare l'ordine, cercheremo di averlo nei tempi indicati. Se non sarà possibile, ti avvertiremo via e-mail e l'ordine verrà cancellato. Chiudi
Descrizione MACHINE AND DEEP LEARNING In-depth resource covering machine and deep learning methods using MATLAB tools and algorithms, providing insights and algorithmic decision-making processes Machine and Deep Learning Using MATLAB introduces early career professionals to the power of MATLAB to explore machine and deep learning applications by explaining the relevant MATLAB tool or app and how it is used for a given method or a collection of methods. Its properties, in terms of input and output arguments, are explained, the limitations or applicability is indicated via an accompanied text or a table, and a complete running example is shown with all needed MATLAB command prompt code. The text also presents the results, in the form of figures or tables, in parallel with the given MATLAB code, and the MATLAB written code can be later used as a template for trying to solve new cases or datasets. Throughout, the text features worked examples in each chapter for self-study with an accompanying website providing solutions and coding samples. Highlighted notes draw the attention of the user to critical points or issues. Readers will also find information on: Numeric data acquisition and analysis in the form of applying computational algorithms to predict the numeric data patterns (clustering or unsupervised learning) Relationships between predictors and response variable (supervised), categorically sub-divided into classification (discrete response) and regression (continuous response) Image acquisition and analysis in the form of applying one of neural networks, and estimating net accuracy, net loss, and/or RMSE for the successive training, validation, and testing steps Retraining and creation for image labeling, object identification, regression classification, and text recognition Machine and Deep Learning Using MATLAB is a useful and highly comprehensive resource on the subject for professionals, advanced students, and researchers who have some familiarity with MATLAB and are situated in engineering and scientific fields, who wish to gain mastery over the software and its numerous applications.

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