Home > Ebook > Non fiction > Machine learning: adaptive behaviour through experience

	Machine Learning: Adaptive Behaviour Through Experience (eBook)

	Machine Learning: Adaptive Behaviour Through Experience (eBook)
	alasdair gilchrist
	alasdair gilchrist

	Prezzo: € 5,99 Compra EPUB		Prezzo: € 5,99 Compra EPUB

	Formato :	EPUB

	Cloud:	Sì Scopri di più

	Compatibilità:	Tutti i dispositivi

	Lingua:	en


	Editore:	alasdair gilchrist
	Collana:	Thinking Machines
Codice EAN:	9781386922513
Anno pubblicazione:	2017
Scopri QUI come leggere i tuoi eBook
	Note legali NOTE LEGALI a) Garanzia legale, Pagamenti, Consegne, Diritto di recesso b) Informazioni sul prezzo Il prezzo barrato corrisponde al prezzo di vendita al pubblico al lordo di IVA e al netto delle spese di spedizione Il prezzo barrato dei libri italiani corrisponde al prezzo di copertina. I libri in inglese di Libraccio sono di provenienza americana o inglese. Libraccio riceve quotidianamente i prodotti dagli USA e dalla Gran Bretagna, pagandone i costi di importazione, spedizione in Italia ecc. Il prezzo in EURO è fissato da Libraccio e, in alcuni casi, può discostarsi leggermente dal cambio dollaro/euro o sterlina/euro del giorno. Il prezzo che pagherai sarà quello in EURO al momento della conferma dell'ordine. In ogni caso potrai verificare la convenienza dei nostri prezzi rispetto ad altri siti italiani e, in moltissimi casi, anche rispetto all'acquisto su siti americani o inglesi. c) Disponibilità I termini relativi alla disponibilità dei prodotti sono indicati nelle Condizioni generali di vendita. Disponibilità immediata L'articolo è immediatamente disponibile presso Libraccio e saremo in grado di procedere con la spedizione entro un giorno lavorativo. Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità. Disponibile in giorni o settimane (ad es. "3-5-10 giorni", "4-5 settimane" ) L'articolo sarà disponibile entro le tempistiche indicate, necessarie per ricevere l'articolo dai nostri fornitori e preparare la spedizione. Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità. Prenotazione libri scolastici Il servizio ti permette di prenotare libri scolastici nuovi che risultano non disponibili al momento dell'acquisto. Attualmente non disponibile L'articolo sarà disponibile ma non sappiamo ancora quando. Inserisci la tua mail dalla scheda prodotto attivando il servizio Libraccio “avvisami” e sarai contattato quando sarà ordinabile. Difficile reperibilità Abbiamo dei problemi nel reperire il prodotto. Il fornitore non ci dà informazioni sulla sua reperibilità, ma se desideri comunque effettuare l'ordine, cercheremo di averlo nei tempi indicati. Se non sarà possibile, ti avvertiremo via e-mail e l'ordine verrà cancellato. Chiudi
Descrizione This book is an introduction to Machine learning for beginners yet it has sufficient depth to interest technical developers. It addresses the subject of Machine Learning algorithms and the training techniques used, which will enable an agent to learn through its own experience gained through interaction with its environment. The book is aimed at students without any prerequisite knowledge of math or statistics, instead it addresses the algorithms, functions and techniques as understandable processes that the layman can comprehend and action. The topics of interest are as follows: How does A.I. differ from Machine Learning Machine Learning in practice Understanding the Machine Learning process Introduction to ML algorithms Function families of algorithms Approaches to Machine Learning Techniques and methods in applied Machine Learning Working with error Planning the Machine Learning process Understanding Linear regression Understanding Decision Trees Understanding Bayesian Networks Understanding Association Rules Understanding Support Vector Machines Understanding Clustering Understanding Neural Networks Intro to Deep Neural Networks (DNN) Types of DNN Understanding Feature Engineering Machine Learning Platforms and Frameworks Initially we will introduce machine learning and describe it relationship with Artificial Intelligence. As part of the discussion we will learn what Machine Learning is and how it differentiates from A.I. we will learn about some features of Machine Learning and study Machine Learning in practical terms by witnessing it in action. We will see the wide and diverse application of Machine Learning and understand its pervasiveness throughout most modern technologies. Then we will look under the hood at the technology to get an idea of how Machine Learning works rather than just a high-level of what it does. In particular we will be introduced to the three approaches to Machine Learning, supervised, unsupervised and reinforcement learning. We will learn about each method, how it works and why it is used for particular scenarios as well the families of algorithms that are the foundation of Machine Learning and by doing so we will learn some of the basic principles behind algorithms and some of the important inherent constraints. We will discuss the Bias-variance dilemma, the requirement for generalization, and our preference for simple over complex models. In addition we will introduce a commonly used term in Machine Learning, overfitting and we will learn the principle, how it occurs and why it is such an issue. We will also learn how we measure error accurately and suggest some trade-offs that improve performance. Then we come to addressing the harsh practical reality of preparing a Machine Learning model. We will learn how to handle data, through acquisition, cleansing and preparation. We will also learn how to choose an approach, a method and an algorithm that suits our needs. In the course of the book we will study Linear regression, Decision Trees, Bayesian Networks, Association Rules, Support Vector Machines, Clustering and Artificial Neural Networks. We will also learn about Feature Engineeringthe important task of selecting the appropriate features for the method being deployed. We will learn how to identify appropriate features and the techniques for feature extraction. Finally in the closing Chapter we will learn about the Machine Learning platforms and software languages that have good ML frameworks. We will also learn about other Machine learning resources, tools and techniques that enable even SME’s to actively participate in Machine Learning activities and research.

Seguici su: Come contattarci: +39 02 91435530 Tutti i contatti

Pagamenti Help Privacy Cookie policy Assistenza clienti Affiliazione

Condizioni generali di vendita Condizioni d'uso del sito Dichiarazione di Accessibilità

Informativa sulla garanzia legale di conformità Informativa sul diritto di recesso Informativa sul RAEE

o con la tua email

Dimenticato la password?

Questa casella indica che ho letto e accettato le condizioni d’uso di libraccio.it, le condizioni generali di vendita e l'informativa privacy. In mancanza, non è possibile attivare un account e/o ricevere i servizi di Libraccio.

Machine Learning: Adaptive Behaviour Through Experience (eBook)

Machine Learning: Adaptive Behaviour Through Experience (eBook)

NOTE LEGALI

a) Garanzia legale, Pagamenti, Consegne, Diritto di recesso

b) Informazioni sul prezzo

c) Disponibilità

Descrizione

Accedi a Libraccio.it

Nuovo Cliente?

Prosegui come ospite