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	Linear and Convex Optimization (eBook)

	Linear and Convex Optimization (eBook)
	Michael H. Veatch
	Michael H. Veatch

	Prezzo: € 111,99 Compra EPUB		Prezzo: € 111,99 Compra EPUB

	Formato :	EPUB

	Cloud:	Sì Scopri di più



	Lingua:	en


	Editore:	Wiley

Codice EAN:	9781119664055
Anno pubblicazione:	2020
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	Note legali NOTE LEGALI a) Garanzia legale, Pagamenti, Consegne, Diritto di recesso b) Informazioni sul prezzo Il prezzo barrato corrisponde al prezzo di vendita al pubblico al lordo di IVA e al netto delle spese di spedizione Il prezzo barrato dei libri italiani corrisponde al prezzo di copertina. I libri in inglese di Libraccio sono di provenienza americana o inglese. Libraccio riceve quotidianamente i prodotti dagli USA e dalla Gran Bretagna, pagandone i costi di importazione, spedizione in Italia ecc. Il prezzo in EURO è fissato da Libraccio e, in alcuni casi, può discostarsi leggermente dal cambio dollaro/euro o sterlina/euro del giorno. Il prezzo che pagherai sarà quello in EURO al momento della conferma dell'ordine. In ogni caso potrai verificare la convenienza dei nostri prezzi rispetto ad altri siti italiani e, in moltissimi casi, anche rispetto all'acquisto su siti americani o inglesi. c) Disponibilità I termini relativi alla disponibilità dei prodotti sono indicati nelle Condizioni generali di vendita. Disponibilità immediata L'articolo è immediatamente disponibile presso Libraccio e saremo in grado di procedere con la spedizione entro un giorno lavorativo. Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità. Disponibile in giorni o settimane (ad es. "3-5-10 giorni", "4-5 settimane" ) L'articolo sarà disponibile entro le tempistiche indicate, necessarie per ricevere l'articolo dai nostri fornitori e preparare la spedizione. Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità. Prenotazione libri scolastici Il servizio ti permette di prenotare libri scolastici nuovi che risultano non disponibili al momento dell'acquisto. Attualmente non disponibile L'articolo sarà disponibile ma non sappiamo ancora quando. Inserisci la tua mail dalla scheda prodotto attivando il servizio Libraccio “avvisami” e sarai contattato quando sarà ordinabile. Difficile reperibilità Abbiamo dei problemi nel reperire il prodotto. Il fornitore non ci dà informazioni sulla sua reperibilità, ma se desideri comunque effettuare l'ordine, cercheremo di averlo nei tempi indicati. Se non sarà possibile, ti avvertiremo via e-mail e l'ordine verrà cancellato. Chiudi
Descrizione Discover the practical impacts of current methods of optimization with this approachable, one-stop resource Linear and Convex Optimization: A Mathematical Approach delivers a concise and unified treatment of optimization with a focus on developing insights in problem structure, modeling, and algorithms. Convex optimization problems are covered in detail because of their many applications and the fast algorithms that have been developed to solve them. Experienced researcher and undergraduate teacher Mike Veatch presents the main algorithms used in linear, integer, and convex optimization in a mathematical style with an emphasis on what makes a class of problems practically solvable and developing insight into algorithms geometrically. Principles of algorithm design and the speed of algorithms are discussed in detail, requiring no background in algorithms. The book offers a breadth of recent applications to demonstrate the many areas in which optimization is successfully and frequently used, while the process of formulating optimization problems is addressed throughout. Linear and Convex Optimization contains a wide variety of features, including: Coverage of current methods in optimization in a style and level that remains appealing and accessible for mathematically trained undergraduates Enhanced insights into a few algorithms, instead of presenting many algorithms in cursory fashion An emphasis on the formulation of large, data-driven optimization problems Inclusion of linear, integer, and convex optimization, covering many practically solvable problems using algorithms that share many of the same concepts Presentation of a broad range of applications to fields like online marketing, disaster response, humanitarian development, public sector planning, health delivery, manufacturing, and supply chain management Ideal for upper level undergraduate mathematics majors with an interest in practical applications of mathematics, this book will also appeal to business, economics, computer science, and operations research majors with at least two years of mathematics training. Software to accompany the text can be found here: https://www.gordon.edu/michaelveatch/optimization

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Linear and Convex Optimization (eBook)

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