|
|
EEG Signal Processing and Machine Learning (eBook)
|
|
|
EEG Signal Processing and Machine Learning (eBook)
|
|
A. Chambers Jonathon, Sanei Saeid
|
|
A. Chambers Jonathon, Sanei Saeid
|
|
|
Prezzo:
€ 100,99
Compra EPUB
|
Prezzo:
€ 100,99
Compra EPUB
|
|
|
Formato :
|
EPUB |
|
Cloud:
|
Sì Scopri di più |
|
Lingua:
|
en |
|
Editore:
|
Wiley |
|
Codice EAN:
|
9781119386933 |
|
Anno pubblicazione:
|
2021 |
Scopri QUI come leggere i tuoi eBook |
|
|
Note legali
NOTE LEGALI
b) Informazioni sul prezzo
Il prezzo barrato corrisponde al prezzo di vendita al pubblico al lordo di IVA e al netto delle spese di spedizione
Il prezzo barrato dei libri italiani corrisponde al prezzo di copertina.
I libri in inglese di Libraccio sono di provenienza americana o inglese.
Libraccio riceve quotidianamente i prodotti dagli USA e dalla Gran Bretagna, pagandone i costi di importazione, spedizione in Italia ecc.
Il prezzo in EURO è fissato da Libraccio e, in alcuni casi, può discostarsi leggermente dal cambio dollaro/euro o sterlina/euro del giorno. Il prezzo che pagherai sarà quello in EURO al momento della conferma dell'ordine.
In ogni caso potrai verificare la convenienza dei nostri prezzi rispetto ad altri siti italiani e, in moltissimi casi, anche rispetto all'acquisto su siti americani o inglesi.
c) Disponibilità
I termini relativi alla disponibilità dei prodotti sono indicati nelle Condizioni generali di vendita.
Disponibilità immediata
L'articolo è immediatamente disponibile presso Libraccio e saremo in grado di procedere con la spedizione entro un giorno lavorativo.
Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità.
Disponibile in giorni o settimane (ad es. "3-5-10 giorni", "4-5 settimane" )
L'articolo sarà disponibile entro le tempistiche indicate, necessarie per ricevere l'articolo dai nostri fornitori e preparare la spedizione.
Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità.
Prenotazione libri scolastici
Il servizio ti permette di prenotare libri scolastici nuovi che risultano non disponibili al momento dell'acquisto.
Attualmente non disponibile
L'articolo sarà disponibile ma non sappiamo ancora quando. Inserisci la tua mail dalla scheda prodotto attivando il servizio Libraccio “avvisami” e sarai contattato quando sarà ordinabile.
Difficile reperibilità
Abbiamo dei problemi nel reperire il prodotto. Il fornitore non ci dà informazioni sulla sua reperibilità, ma se desideri comunque effettuare l'ordine, cercheremo di averlo nei tempi indicati. Se non sarà possibile, ti avvertiremo via e-mail e l'ordine verrà cancellato.
Chiudi
|
Descrizione
EEG Signal Processing and Machine Learning
Explore cutting edge techniques at the forefront of electroencephalogram research and artificial intelligence from leading voices in the field
The newly revised Second Edition of EEG Signal Processing and Machine Learning delivers an inclusive and thorough exploration of new techniques and outcomes in electroencephalogram (EEG) research in the areas of analysis, processing, and decision making about a variety of brain states, abnormalities, and disorders using advanced signal processing and machine learning techniques. The book content is substantially increased upon that of the first edition and, while it retains what made the first edition so popular, is composed of more than 50% new material.
The distinguished authors have included new material on tensors for EEG analysis and sensor fusion, as well as new chapters on mental fatigue, sleep, seizure, neurodevelopmental diseases, BCI, and psychiatric abnormalities. In addition to including a comprehensive chapter on machine learning, machine learning applications have been added to almost all the chapters. Moreover, multimodal brain screening, such as EEG-fMRI, and brain connectivity have been included as two new chapters in this new edition.
Readers will also benefit from the inclusion of:
A thorough introduction to EEGs, including neural activities, action potentials, EEG generation, brain rhythms, and EEG recording and measurement
An exploration of brain waves, including their generation, recording, and instrumentation, abnormal EEG patterns and the effects of ageing and mental disorders
A treatment of mathematical models for normal and abnormal EEGs
Discussions of the fundamentals of EEG signal processing, including statistical properties, linear and nonlinear systems, frequency domain approaches, tensor factorization, diffusion adaptive filtering, deep neural networks, and complex-valued signal processing
Perfect for biomedical engineers, neuroscientists, neurophysiologists, psychiatrists, engineers, students and researchers in the above areas, the Second Edition of EEG Signal Processing and Machine Learning will also earn a place in the libraries of undergraduate and postgraduate students studying Biomedical Engineering, Neuroscience and Epileptology.
|
|
|
|
