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	Neural-Based Orthogonal Data Fitting (eBook)

	Neural-Based Orthogonal Data Fitting (eBook)
	Cirrincione Giansalvo, Cirrincione Maurizio
	Cirrincione Giansalvo, Cirrincione Maurizio

	Prezzo: € 87,99 Compra EPUB		Prezzo: € 87,99 Compra EPUB

	Formato :	EPUB

	Cloud:	Sì Scopri di più



	Lingua:	Inglese


	Editore:	Wiley
	Collana:	Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control
Codice EAN:	9781118097748
Anno pubblicazione:	2011
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Descrizione The presentation of a novel theory in orthogonal regression The literature about neural-based algorithms is often dedicated to principal component analysis (PCA) and considers minor component analysis (MCA) a mere consequence. Breaking the mold, Neural-Based Orthogonal Data Fitting is the first book to start with the MCA problem and arrive at important conclusions about the PCA problem. The book proposes several neural networks, all endowed with a complete theory that not only explains their behavior, but also compares them with the existing neural and traditional algorithms. EXIN neurons, which are of the authors' invention, are introduced, explained, and analyzed. Further, it studies the algorithms as a differential geometry problem, a dynamic problem, a stochastic problem, and a numerical problem. It demonstrates the novel aspects of its main theory, including its applications in computer vision and linear system identification. The book shows both the derivation of the TLS EXIN from the MCA EXIN and the original derivation, as well as: Shows TLS problems and gives a sketch of their history and applications Presents MCA EXIN and compares it with the other existing approaches Introduces the TLS EXIN neuron and the SCG and BFGS acceleration techniques and compares them with TLS GAO Outlines the GeTLS EXIN theory for generalizing and unifying the regression problems Establishes the GeMCA theory, starting with the identification of GeTLS EXIN as a generalization eigenvalue problem In dealing with mathematical and numerical aspects of EXIN neurons, the book is mainly theoretical. All the algorithms, however, have been used in analyzing real-time problems and show accurate solutions. Neural-Based Orthogonal Data Fitting is useful for statisticians, applied mathematics experts, and engineers.

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Neural-Based Orthogonal Data Fitting (eBook)

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