Home > Ebook > Non fiction > Machine learning from weak supervision

	Machine Learning from Weak Supervision (eBook)

	Machine Learning from Weak Supervision (eBook)



	Prezzo: € 47,10 Compra EPUB		Prezzo: € 47,10 Compra EPUB

	Formato :	EPUB

	Cloud:	Sì Scopri di più



	Lingua:	en


	Editore:	The MIT Press
	Collana:	Adaptive Computation and Machine Learning series
Codice EAN:	9780262370561
Anno pubblicazione:	2022
Scopri QUI come leggere i tuoi eBook
	Note legali NOTE LEGALI a) Garanzia legale, Pagamenti, Consegne, Diritto di recesso b) Informazioni sul prezzo Il prezzo barrato corrisponde al prezzo di vendita al pubblico al lordo di IVA e al netto delle spese di spedizione Il prezzo barrato dei libri italiani corrisponde al prezzo di copertina. I libri in inglese di Libraccio sono di provenienza americana o inglese. Libraccio riceve quotidianamente i prodotti dagli USA e dalla Gran Bretagna, pagandone i costi di importazione, spedizione in Italia ecc. Il prezzo in EURO è fissato da Libraccio e, in alcuni casi, può discostarsi leggermente dal cambio dollaro/euro o sterlina/euro del giorno. Il prezzo che pagherai sarà quello in EURO al momento della conferma dell'ordine. In ogni caso potrai verificare la convenienza dei nostri prezzi rispetto ad altri siti italiani e, in moltissimi casi, anche rispetto all'acquisto su siti americani o inglesi. c) Disponibilità I termini relativi alla disponibilità dei prodotti sono indicati nelle Condizioni generali di vendita. Disponibilità immediata L'articolo è immediatamente disponibile presso Libraccio e saremo in grado di procedere con la spedizione entro un giorno lavorativo. Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità. Disponibile in giorni o settimane (ad es. "3-5-10 giorni", "4-5 settimane" ) L'articolo sarà disponibile entro le tempistiche indicate, necessarie per ricevere l'articolo dai nostri fornitori e preparare la spedizione. Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità. Prenotazione libri scolastici Il servizio ti permette di prenotare libri scolastici nuovi che risultano non disponibili al momento dell'acquisto. Attualmente non disponibile L'articolo sarà disponibile ma non sappiamo ancora quando. Inserisci la tua mail dalla scheda prodotto attivando il servizio Libraccio “avvisami” e sarai contattato quando sarà ordinabile. Difficile reperibilità Abbiamo dei problemi nel reperire il prodotto. Il fornitore non ci dà informazioni sulla sua reperibilità, ma se desideri comunque effettuare l'ordine, cercheremo di averlo nei tempi indicati. Se non sarà possibile, ti avvertiremo via e-mail e l'ordine verrà cancellato. Chiudi
Descrizione Fundamental theory and practical algorithms of weakly supervised classification, emphasizing an approach based on empirical risk minimization. Standard machine learning techniques require large amounts of labeled data to work well. When we apply machine learning to problems in the physical world, however, it is extremely difficult to collect such quantities of labeled data. In this book Masashi Sugiyama, Han Bao, Takashi Ishida, Nan Lu, Tomoya Sakai and Gang Niu present theory and algorithms for weakly supervised learning, a paradigm of machine learning from weakly labeled data. Emphasizing an approach based on empirical risk minimization and drawing on state-of-the-art research in weakly supervised learning, the book provides both the fundamentals of the field and the advanced mathematical theories underlying them. It can be used as a reference for practitioners and researchers and in the classroom. The book first mathematically formulates classification problems, defines common notations, and reviews various algorithms for supervised binary and multiclass classification. It then explores problems of binary weakly supervised classification, including positive-unlabeled (PU) classification, positive-negative-unlabeled (PNU) classification, and unlabeled-unlabeled (UU) classification. It then turns to multiclass classification, discussing complementary-label (CL) classification and partial-label (PL) classification. Finally, the book addresses more advanced issues, including a family of correction methods to improve the generalization performance of weakly supervised learning and the problem of class-prior estimation.

Seguici su: Come contattarci: +39 02 91435530 Tutti i contatti

Pagamenti Help Privacy Cookie policy Assistenza clienti Affiliazione

Condizioni generali di vendita Condizioni d'uso del sito

Informativa sulla garanzia legale di conformità Informativa sul diritto di recesso Informativa sul RAEE

o con la tua email

Dimenticato la password?

Questa casella indica che ho letto e accettato le condizioni d’uso di libraccio.it, le condizioni generali di vendita e l'informativa privacy. In mancanza, non è possibile attivare un account e/o ricevere i servizi di Libraccio.

Machine Learning from Weak Supervision (eBook)

Machine Learning from Weak Supervision (eBook)

NOTE LEGALI

a) Garanzia legale, Pagamenti, Consegne, Diritto di recesso

b) Informazioni sul prezzo

c) Disponibilità

Descrizione

Accedi a Libraccio.it

Nuovo Cliente?

Prosegui come ospite