Python Machine Learning (eBook)

Python Machine Learning (eBook)

Francesco Panello
Francesco Panello
Prezzo:
€ 1,99
Compra EPUB
Prezzo:
€ 1,99
Compra EPUB

Formato

:
EPUB
Cloud: Scopri di più
Compatibilità: Tutti i dispositivi
Lingua: it
Editore: Francesco Panello
Codice EAN: 1230004609537
Anno pubblicazione: 2021
Scopri QUI come leggere i tuoi eBook
Abbonati a Kobo Plus per avere accesso illimitato a migliaia di eBook

Note legali

NOTE LEGALI

a) Garanzia legale, Pagamenti, Consegne, Diritto di recesso
b) Informazioni sul prezzo
Il prezzo barrato corrisponde al prezzo di vendita al pubblico al lordo di IVA e al netto delle spese di spedizione
Il prezzo barrato dei libri italiani corrisponde al prezzo di copertina.
I libri in inglese di Libraccio sono di provenienza americana o inglese.
Libraccio riceve quotidianamente i prodotti dagli USA e dalla Gran Bretagna, pagandone i costi di importazione, spedizione in Italia ecc.
Il prezzo in EURO è fissato da Libraccio e, in alcuni casi, può discostarsi leggermente dal cambio dollaro/euro o sterlina/euro del giorno. Il prezzo che pagherai sarà quello in EURO al momento della conferma dell'ordine.
In ogni caso potrai verificare la convenienza dei nostri prezzi rispetto ad altri siti italiani e, in moltissimi casi, anche rispetto all'acquisto su siti americani o inglesi.
c) Disponibilità
I termini relativi alla disponibilità dei prodotti sono indicati nelle Condizioni generali di vendita.

Disponibilità immediata
L'articolo è immediatamente disponibile presso Libraccio e saremo in grado di procedere con la spedizione entro un giorno lavorativo.
Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità.

Disponibile in giorni o settimane (ad es. "3-5-10 giorni", "4-5 settimane" )
L'articolo sarà disponibile entro le tempistiche indicate, necessarie per ricevere l'articolo dai nostri fornitori e preparare la spedizione.
Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità.

Prenotazione libri scolastici
Il servizio ti permette di prenotare libri scolastici nuovi che risultano non disponibili al momento dell'acquisto.

Attualmente non disponibile
L'articolo sarà disponibile ma non sappiamo ancora quando. Inserisci la tua mail dalla scheda prodotto attivando il servizio Libraccio “avvisami” e sarai contattato quando sarà ordinabile.

Difficile reperibilità
Abbiamo dei problemi nel reperire il prodotto. Il fornitore non ci dà informazioni sulla sua reperibilità, ma se desideri comunque effettuare l'ordine, cercheremo di averlo nei tempi indicati. Se non sarà possibile, ti avvertiremo via e-mail e l'ordine verrà cancellato.
Chiudi

Descrizione

Nei capitoli seguenti verranno discusso i fondamenti della tecnologia di machine learning per comprendere il processo di creazione di una pipeline di dati per un modello di machine learning. Inizierai questo libro sviluppando una solida comprensione delle basi della tecnologia di intelligenza artificiale e della quarta rivoluzione industriale su di noi. È importante padroneggiare i concetti di tecnologia di intelligenza artificiale e imparare come i ricercatori stanno rompendo i confini della data science per imitare l'intelligenza umana nelle macchine. Il potere dell'intelligenza artificiale ha già iniziato a manifestarsi nel nostro ambiente e nei nostri oggetti di uso quotidiano. Questo capitolo discuterà anche di come viene applicata la tecnologia di intelligenza artificiale in alcuni dei più importanti settori industriali tra cui finanza e banche, giornalismo, viaggi e industria dei trasporti. Il capitolo 2 di questo libro intitolato "Fondamenti del Machine Learning" ti introdurrà ai concetti di base del machine learning, vale a dire "rappresentazione", "ottimizzazione" e "valutazione". Imparerai come la definizione di machine learning è stata personalizzata in tutti i mondi accademico e aziendale. Una panoramica di diversi tipi di algoritmi di machine learning insieme alla relazione tra machine learning e tecnologia di Intelligenza Artificiale. È stata fornita una comprensione approfondita del concetto di "apprendimento statistico", che è un framework di apprendimento automatico descrittivo basato su statistiche che può essere classificato come supervisionato o non supervisionato. Nel capitolo 3 intitolato "Algoritmi di machine learning", una varietà di algoritmi di apprendimento supervisionati e non supervisionati sono spiegati in dettaglio. Algoritmi selezionati come "classificazione", "regressione logistica" e un classificatore "Naïve Bayes" sono stati spiegati con le equazioni matematiche richieste per l'applicazione nella vita reale. Imparerai le basi di alcuni algoritmi supervisionati tra cui "regressione", "Support Vector Machine", "Alberi decisionali" e "vicini k-nearest" nonché algoritmi non supervisionati tra cui "Clustering K-Means". Imparerai anche che le "Reti Neurali Artificiali" o (ANN) sono state sviluppate con ispirazione dalla struttura del cervello umano e utilizzano numerose unità di elaborazione come neuroni umani o nodi che lavorano come una singola unità. In questo capitolo verrà fornita una procedura dettagliata fase per fase su come creare una pipeline di dati per creare un modello di machine learning specifico. Le 9 fasi di questo processo sono spiegate in dettaglio con particolare attenzione alla modalità di esecuzione "offline" e "online" della soluzione.