Big Data and Analytics for Beginners (audiolibro)

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Campbell Sam
Campbell Sam
Prezzo:
€ 8,92
COMPRA AUDIOLIBRO
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Lingua: Inglese
Editore: Sam Campbell
Codice EAN: 9798882393983
Anno pubblicazione: 2024
Durata (hh:mm:ss): 03:46:51
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Note legali

NOTE LEGALI

a) Garanzia legale, Pagamenti, Consegne, Diritto di recesso
b) Informazioni sul prezzo
Il prezzo barrato corrisponde al prezzo di vendita al pubblico al lordo di IVA e al netto delle spese di spedizione
Il prezzo barrato dei libri italiani corrisponde al prezzo di copertina.
I libri in inglese di Libraccio sono di provenienza americana o inglese.
Libraccio riceve quotidianamente i prodotti dagli USA e dalla Gran Bretagna, pagandone i costi di importazione, spedizione in Italia ecc.
Il prezzo in EURO è fissato da Libraccio e, in alcuni casi, può discostarsi leggermente dal cambio dollaro/euro o sterlina/euro del giorno. Il prezzo che pagherai sarà quello in EURO al momento della conferma dell'ordine.
In ogni caso potrai verificare la convenienza dei nostri prezzi rispetto ad altri siti italiani e, in moltissimi casi, anche rispetto all'acquisto su siti americani o inglesi.
c) Disponibilità
I termini relativi alla disponibilità dei prodotti sono indicati nelle Condizioni generali di vendita.

Disponibilità immediata
L'articolo è immediatamente disponibile presso Libraccio e saremo in grado di procedere con la spedizione entro un giorno lavorativo.
Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità.

Disponibile in giorni o settimane (ad es. "3-5-10 giorni", "4-5 settimane" )
L'articolo sarà disponibile entro le tempistiche indicate, necessarie per ricevere l'articolo dai nostri fornitori e preparare la spedizione.
Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità.

Prenotazione libri scolastici
Il servizio ti permette di prenotare libri scolastici nuovi che risultano non disponibili al momento dell'acquisto.

Attualmente non disponibile
L'articolo sarà disponibile ma non sappiamo ancora quando. Inserisci la tua mail dalla scheda prodotto attivando il servizio Libraccio “avvisami” e sarai contattato quando sarà ordinabile.

Difficile reperibilità
Abbiamo dei problemi nel reperire il prodotto. Il fornitore non ci dà informazioni sulla sua reperibilità, ma se desideri comunque effettuare l'ordine, cercheremo di averlo nei tempi indicati. Se non sarà possibile, ti avvertiremo via e-mail e l'ordine verrà cancellato.
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Descrizione

This comprehensive guide is tailored for those taking their first steps into the dynamic realm of big data and analytics, providing a clear and accessible roadmap to demystify the complexities of these powerful technologies. As our digital footprint grows exponentially, understanding how to harness and interpret vast amounts of data has become essential. This book serves as your indispensable companion, introducing you to the fundamental concepts, tools, and techniques that underpin the fascinating fields of big data and analytics. From unraveling the core principles of big data to exploring the three Vs—Volume, Velocity, and Variety—each chapter unfolds a new layer of knowledge, building a solid foundation for readers without prior experience in the field. Real-world examples and case studies illustrate how big data and analytics are driving transformative changes across industries, from healthcare and finance to marketing and beyond. Delve into the analytics lifecycle, unraveling the different types of analytics—descriptive, diagnostic, predictive, and prescriptive—and discover how these insights can revolutionize decision-making. Gain hands-on knowledge of the tools and technologies essential for budding analysts, demystifying the Hadoop framework, exploring cloud storage, and understanding the ETL (Extract, Transform, Load) process. "Big Data and Analytics for Beginners" is your key to unlocking the potential within the vast world of data. Engaging, practical, and beginner-friendly, this book is designed to empower you with the knowledge and confidence to embark on your journey into the exciting landscape of big data and analytics.