Data Science Guide for Beginners (audiolibro)

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Campbell Sam
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Prezzo:
€ 9,92
COMPRA AUDIOLIBRO
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Lingua: en
Editore: SAM CAMPBELL
Codice EAN: 9798882327933
Anno pubblicazione: 2024
Durata (hh:mm:ss): 03:22:01
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Note legali

NOTE LEGALI

a) Garanzia legale, Pagamenti, Consegne, Diritto di recesso
b) Informazioni sul prezzo
Il prezzo barrato corrisponde al prezzo di vendita al pubblico al lordo di IVA e al netto delle spese di spedizione
Il prezzo barrato dei libri italiani corrisponde al prezzo di copertina.
I libri in inglese di Libraccio sono di provenienza americana o inglese.
Libraccio riceve quotidianamente i prodotti dagli USA e dalla Gran Bretagna, pagandone i costi di importazione, spedizione in Italia ecc.
Il prezzo in EURO è fissato da Libraccio e, in alcuni casi, può discostarsi leggermente dal cambio dollaro/euro o sterlina/euro del giorno. Il prezzo che pagherai sarà quello in EURO al momento della conferma dell'ordine.
In ogni caso potrai verificare la convenienza dei nostri prezzi rispetto ad altri siti italiani e, in moltissimi casi, anche rispetto all'acquisto su siti americani o inglesi.
c) Disponibilità
I termini relativi alla disponibilità dei prodotti sono indicati nelle Condizioni generali di vendita.

Disponibilità immediata
L'articolo è immediatamente disponibile presso Libraccio e saremo in grado di procedere con la spedizione entro un giorno lavorativo.
Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità.

Disponibile in giorni o settimane (ad es. "3-5-10 giorni", "4-5 settimane" )
L'articolo sarà disponibile entro le tempistiche indicate, necessarie per ricevere l'articolo dai nostri fornitori e preparare la spedizione.
Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità.

Prenotazione libri scolastici
Il servizio ti permette di prenotare libri scolastici nuovi che risultano non disponibili al momento dell'acquisto.

Attualmente non disponibile
L'articolo sarà disponibile ma non sappiamo ancora quando. Inserisci la tua mail dalla scheda prodotto attivando il servizio Libraccio “avvisami” e sarai contattato quando sarà ordinabile.

Difficile reperibilità
Abbiamo dei problemi nel reperire il prodotto. Il fornitore non ci dà informazioni sulla sua reperibilità, ma se desideri comunque effettuare l'ordine, cercheremo di averlo nei tempi indicati. Se non sarà possibile, ti avvertiremo via e-mail e l'ordine verrà cancellato.
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Il prezzo barrato dei libri italiani corrisponde al prezzo di copertina.
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Descrizione

In the digital era, where data reigns supreme, understanding the principles of data science is more crucial than ever. Authoritatively written and accessible, this book begins by unraveling the fundamentals, guiding readers through the core concepts of data collection, cleaning, and exploratory analysis. Armed with essential tools such as Python, R, and SQL, readers delve into the world of statistics, mastering both descriptive and inferential techniques. The journey continues with a foray into the dynamic realm of machine learning, demystifying algorithms and models, and providing a solid foundation for building and evaluating predictive systems. Data wrangling and feature engineering take center stage in the subsequent chapters, equipping readers with the skills to prepare and optimize data for analysis. A hands-on approach is emphasized as readers embark on crafting their first machine learning models, unraveling the complexities of model selection, training, and deployment. The exploration deepens with an introduction to the revolutionary field of deep learning, demystifying neural networks and their applications. Real-world scenarios and case studies bring theory to life, showcasing the profound impact of data science across diverse industries. "Data Science Guide for Beginners" doesn't stop at theory—it equips readers with practical resources, exercises, and a roadmap for continuous learning. The journey concludes with a glimpse into the future of data science and ethical considerations that shape the responsible use of data. Join us on a transformative expedition as we demystify the complexities of data science, making it an exhilarating and accessible adventure for all. Empower yourself with the knowledge to unlock the potential of data and embark on a journey that will reshape the way you perceive and harness information in our data-driven world.