Data Mesh (audiolibro)

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Berry Vincent
Berry Vincent
Prezzo:
€ 5,93
COMPRA AUDIOLIBRO
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Lingua: en
Editore: Vincent Berry
Codice EAN: 9798347858101
Anno pubblicazione: 2025
Durata (hh:mm:ss): 04:23:31
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Note legali

NOTE LEGALI

a) Garanzia legale, Pagamenti, Consegne, Diritto di recesso
b) Informazioni sul prezzo
Il prezzo barrato corrisponde al prezzo di vendita al pubblico al lordo di IVA e al netto delle spese di spedizione
Il prezzo barrato dei libri italiani corrisponde al prezzo di copertina.
I libri in inglese di Libraccio sono di provenienza americana o inglese.
Libraccio riceve quotidianamente i prodotti dagli USA e dalla Gran Bretagna, pagandone i costi di importazione, spedizione in Italia ecc.
Il prezzo in EURO è fissato da Libraccio e, in alcuni casi, può discostarsi leggermente dal cambio dollaro/euro o sterlina/euro del giorno. Il prezzo che pagherai sarà quello in EURO al momento della conferma dell'ordine.
In ogni caso potrai verificare la convenienza dei nostri prezzi rispetto ad altri siti italiani e, in moltissimi casi, anche rispetto all'acquisto su siti americani o inglesi.
c) Disponibilità
I termini relativi alla disponibilità dei prodotti sono indicati nelle Condizioni generali di vendita.

Disponibilità immediata
L'articolo è immediatamente disponibile presso Libraccio e saremo in grado di procedere con la spedizione entro un giorno lavorativo.
Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità.

Disponibile in giorni o settimane (ad es. "3-5-10 giorni", "4-5 settimane" )
L'articolo sarà disponibile entro le tempistiche indicate, necessarie per ricevere l'articolo dai nostri fornitori e preparare la spedizione.
Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità.

Prenotazione libri scolastici
Il servizio ti permette di prenotare libri scolastici nuovi che risultano non disponibili al momento dell'acquisto.

Attualmente non disponibile
L'articolo sarà disponibile ma non sappiamo ancora quando. Inserisci la tua mail dalla scheda prodotto attivando il servizio Libraccio “avvisami” e sarai contattato quando sarà ordinabile.

Difficile reperibilità
Abbiamo dei problemi nel reperire il prodotto. Il fornitore non ci dà informazioni sulla sua reperibilità, ma se desideri comunque effettuare l'ordine, cercheremo di averlo nei tempi indicati. Se non sarà possibile, ti avvertiremo via e-mail e l'ordine verrà cancellato.
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Descrizione

In "Data Mesh: A Comprehensive Guide to Decentralized Data Architecture," readers are introduced to a transformative approach to data management that challenges conventional centralized systems. This essential guide delves into the principles and practices of Data Mesh, advocating for a paradigm shift towards a domain-oriented, decentralized data architecture. This book is meticulously designed for data architects, CTOs, data engineers, and any professionals involved in data-intensive industries who seek to overcome the limitations of traditional data management and unlock greater flexibility and scalability. The guide starts with a thorough introduction to the core concepts of Data Mesh, including its four foundational pillars: domain-oriented decentralization of data ownership, data as a product, self-serve data infrastructure, and computational governance. Each section not only explains the theoretical aspects but also illustrates practical implementations through case studies and real-world scenarios, providing readers with a clear pathway to adopting Data Mesh in their organizations. Further chapters are dedicated to the technical implementations of Data Mesh, detailing the technological stack and strategies required to support a scalable and efficient decentralized data architecture. The book also addresses common challenges and pitfalls, offering expert advice on navigating cultural shifts, integrating legacy systems, and maintaining data interoperability. "Data Mesh: A Comprehensive Guide to Decentralized Data Architecture" also explores the future prospects of Data Mesh, including its role in leveraging artificial intelligence and machine learning within a decentralized framework. It outlines how Data Mesh can drive innovation, enhance data security, and improve data compliance in a rapidly evolving digital landscape.