Data Science for Beginners (audiolibro)

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Garfield Daniel
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Prezzo:
€ 4,94
COMPRA AUDIOLIBRO
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Lingua: en
Editore: Daniel Garfield
Codice EAN: 9798347840120
Anno pubblicazione: 2025
Durata (hh:mm:ss): 04:21:22
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Note legali

NOTE LEGALI

a) Garanzia legale, Pagamenti, Consegne, Diritto di recesso
b) Informazioni sul prezzo
Il prezzo barrato corrisponde al prezzo di vendita al pubblico al lordo di IVA e al netto delle spese di spedizione
Il prezzo barrato dei libri italiani corrisponde al prezzo di copertina.
I libri in inglese di Libraccio sono di provenienza americana o inglese.
Libraccio riceve quotidianamente i prodotti dagli USA e dalla Gran Bretagna, pagandone i costi di importazione, spedizione in Italia ecc.
Il prezzo in EURO è fissato da Libraccio e, in alcuni casi, può discostarsi leggermente dal cambio dollaro/euro o sterlina/euro del giorno. Il prezzo che pagherai sarà quello in EURO al momento della conferma dell'ordine.
In ogni caso potrai verificare la convenienza dei nostri prezzi rispetto ad altri siti italiani e, in moltissimi casi, anche rispetto all'acquisto su siti americani o inglesi.
c) Disponibilità
I termini relativi alla disponibilità dei prodotti sono indicati nelle Condizioni generali di vendita.

Disponibilità immediata
L'articolo è immediatamente disponibile presso Libraccio e saremo in grado di procedere con la spedizione entro un giorno lavorativo.
Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità.

Disponibile in giorni o settimane (ad es. "3-5-10 giorni", "4-5 settimane" )
L'articolo sarà disponibile entro le tempistiche indicate, necessarie per ricevere l'articolo dai nostri fornitori e preparare la spedizione.
Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità.

Prenotazione libri scolastici
Il servizio ti permette di prenotare libri scolastici nuovi che risultano non disponibili al momento dell'acquisto.

Attualmente non disponibile
L'articolo sarà disponibile ma non sappiamo ancora quando. Inserisci la tua mail dalla scheda prodotto attivando il servizio Libraccio “avvisami” e sarai contattato quando sarà ordinabile.

Difficile reperibilità
Abbiamo dei problemi nel reperire il prodotto. Il fornitore non ci dà informazioni sulla sua reperibilità, ma se desideri comunque effettuare l'ordine, cercheremo di averlo nei tempi indicati. Se non sarà possibile, ti avvertiremo via e-mail e l'ordine verrà cancellato.
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Descrizione

In an age where data reigns supreme, harnessing the power of information has become a paramount skill. "Data Science for Beginners" is your key to unlocking the secrets of data and delving into the captivating world of analytics. Whether you're a curious novice or an aspiring data enthusiast, this book offers a comprehensive and accessible introduction to the dynamic field of data science. Embark on a journey of discovery as you uncover the fundamental principles and techniques that underpin data science. From understanding the different types of data and data formats to exploring the iterative data science process, you'll gain a solid foundation to navigate the vast sea of data with confidence. Dive deep into the art of data acquisition and cleaning, learning how to gather and refine datasets from diverse sources. Discover the art of exploratory data analysis (EDA) through the lens of captivating visualizations, as you unravel hidden patterns, correlations, and trends within the data. Delve into the heart of statistical analysis, mastering descriptive and inferential statistics to draw meaningful insights from data. Embrace the power of machine learning and its practical applications, from supervised learning for classification and regression to unsupervised learning for clustering and dimensionality reduction. With a focus on ethical considerations, you'll explore the importance of data privacy, security, and fairness in the realm of data science. Discover how to evaluate model performance, ensuring the accuracy and reliability of machine learning algorithms. Let "Data Science for Beginners" be your guiding light into the captivating realm of data exploration.