Data Analysis (audiolibro)

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Mills Bright
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Prezzo:
€ 3,66
COMPRA AUDIOLIBRO
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Lingua: en
Editore: Bright Mills
Codice EAN: 9798318489655
Anno pubblicazione: 2025

Note legali

NOTE LEGALI

a) Garanzia legale, Pagamenti, Consegne, Diritto di recesso
b) Informazioni sul prezzo
Il prezzo barrato corrisponde al prezzo di vendita al pubblico al lordo di IVA e al netto delle spese di spedizione
Il prezzo barrato dei libri italiani corrisponde al prezzo di copertina.
I libri in inglese di Libraccio sono di provenienza americana o inglese.
Libraccio riceve quotidianamente i prodotti dagli USA e dalla Gran Bretagna, pagandone i costi di importazione, spedizione in Italia ecc.
Il prezzo in EURO è fissato da Libraccio e, in alcuni casi, può discostarsi leggermente dal cambio dollaro/euro o sterlina/euro del giorno. Il prezzo che pagherai sarà quello in EURO al momento della conferma dell'ordine.
In ogni caso potrai verificare la convenienza dei nostri prezzi rispetto ad altri siti italiani e, in moltissimi casi, anche rispetto all'acquisto su siti americani o inglesi.
c) Disponibilità
I termini relativi alla disponibilità dei prodotti sono indicati nelle Condizioni generali di vendita.

Disponibilità immediata
L'articolo è immediatamente disponibile presso Libraccio e saremo in grado di procedere con la spedizione entro un giorno lavorativo.
Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità.

Disponibile in giorni o settimane (ad es. "3-5-10 giorni", "4-5 settimane" )
L'articolo sarà disponibile entro le tempistiche indicate, necessarie per ricevere l'articolo dai nostri fornitori e preparare la spedizione.
Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità.

Prenotazione libri scolastici
Il servizio ti permette di prenotare libri scolastici nuovi che risultano non disponibili al momento dell'acquisto.

Attualmente non disponibile
L'articolo sarà disponibile ma non sappiamo ancora quando. Inserisci la tua mail dalla scheda prodotto attivando il servizio Libraccio “avvisami” e sarai contattato quando sarà ordinabile.

Difficile reperibilità
Abbiamo dei problemi nel reperire il prodotto. Il fornitore non ci dà informazioni sulla sua reperibilità, ma se desideri comunque effettuare l'ordine, cercheremo di averlo nei tempi indicati. Se non sarà possibile, ti avvertiremo via e-mail e l'ordine verrà cancellato.
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Descrizione

Data Analysis is a critical process in both academic and professional environments that involves inspecting, cleansing, transforming, and modeling data to discover useful information, derive conclusions, and support decision-making. It is foundational to nearly every field, from business and healthcare to engineering and social sciences. The ultimate aim of data analysis is to extract actionable insights from raw data, turning numbers and records into knowledge that can guide strategies and policy. This paper provides an in-depth exploration of data analysis, covering both theoretical underpinnings and practical applications. It begins by defining what data analysis is and discussing its historical evolution. It delves into different types of data (quantitative, qualitative, structured, unstructured) and explains the steps in the data analysis lifecycle: from data collection and preparation to interpretation and reporting. The paper further categorizes types of data analysis (descriptive, diagnostic, predictive, and prescriptive) and explains key techniques used in each. Statistical methods, data visualization, machine learning, and data mining approaches are thoroughly examined. Tools such as Excel, Python, R, and SQL are discussed in the context of their suitability for various analysis tasks. Ethical considerations, data quality challenges, and real-world applications in industries like healthcare, marketing, finance, and public policy are also addressed. Finally, the paper concludes by highlighting emerging trends in data analysis, such as automated analytics and AI-driven insights. This document serves as a comprehensive guide for students, researchers, professionals, and anyone interested in the field of data analysis, equipping readers with both conceptual knowledge and practical strategies to approach complex data-driven problems.