Fair Algorithm, The: Ensuring Fairness in Machine Learning (audiolibro)

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Williams S.
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Prezzo:
€ 10,96
COMPRA AUDIOLIBRO
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Lingua: en
Editore: NFT Publishing
Codice EAN: 9798318390555
Anno pubblicazione: 2025
Durata (hh:mm:ss): 02:37:55
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Note legali

NOTE LEGALI

a) Garanzia legale, Pagamenti, Consegne, Diritto di recesso
b) Informazioni sul prezzo
Il prezzo barrato corrisponde al prezzo di vendita al pubblico al lordo di IVA e al netto delle spese di spedizione
Il prezzo barrato dei libri italiani corrisponde al prezzo di copertina.
I libri in inglese di Libraccio sono di provenienza americana o inglese.
Libraccio riceve quotidianamente i prodotti dagli USA e dalla Gran Bretagna, pagandone i costi di importazione, spedizione in Italia ecc.
Il prezzo in EURO è fissato da Libraccio e, in alcuni casi, può discostarsi leggermente dal cambio dollaro/euro o sterlina/euro del giorno. Il prezzo che pagherai sarà quello in EURO al momento della conferma dell'ordine.
In ogni caso potrai verificare la convenienza dei nostri prezzi rispetto ad altri siti italiani e, in moltissimi casi, anche rispetto all'acquisto su siti americani o inglesi.
c) Disponibilità
I termini relativi alla disponibilità dei prodotti sono indicati nelle Condizioni generali di vendita.

Disponibilità immediata
L'articolo è immediatamente disponibile presso Libraccio e saremo in grado di procedere con la spedizione entro un giorno lavorativo.
Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità.

Disponibile in giorni o settimane (ad es. "3-5-10 giorni", "4-5 settimane" )
L'articolo sarà disponibile entro le tempistiche indicate, necessarie per ricevere l'articolo dai nostri fornitori e preparare la spedizione.
Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità.

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Difficile reperibilità
Abbiamo dei problemi nel reperire il prodotto. Il fornitore non ci dà informazioni sulla sua reperibilità, ma se desideri comunque effettuare l'ordine, cercheremo di averlo nei tempi indicati. Se non sarà possibile, ti avvertiremo via e-mail e l'ordine verrà cancellato.
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Descrizione

This audiobook is narrated by a digital voice. In an era where artificial intelligence (AI) plays a pivotal role in shaping decisions across industries, ensuring fairness and eliminating bias in machine learning systems has become more critical than ever. This book dives deep into the pressing challenges of algorithmic fairness , exploring how biases emerge in AI systems and offering actionable strategies to mitigate them. From understanding the roots of data bias and model design flaws to implementing cutting-edge debiasing techniques and fairness metrics , this comprehensive guide equips readers with the tools needed to build ethical, transparent, and inclusive AI. Through real-world case studies from sectors like hiring, lending, healthcare, and law enforcement, the book highlights both failures and successes in achieving equitable outcomes. It examines emerging innovations such as explainable AI (XAI) , bias detection platforms , and fairness-aware algorithms that enhance transparency in AI and foster public trust . Readers will also explore the ethical implications of AI , including debates on privacy, discrimination, and the societal impact of deploying biased algorithms in critical decision-making processes. The narrative further delves into the legal and regulatory frameworks governing AI development, emphasizing the importance of accountability, consumer protection, and adherence to universal values. By applying principles like Kantian ethics to AI practices, the book advocates for responsible AI design that prioritizes inclusivity, equity, and long-term benefits for individuals and communities.