Business Analytics Data (audiolibro)

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Hayson Gerrit
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Prezzo:
€ 2,78
COMPRA AUDIOLIBRO
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Cloud: Scopri di più
Lingua: en
Editore: Viola Lamers LLC
Codice EAN: 9798318360817
Anno pubblicazione: 2025
Durata (hh:mm:ss): 01:04:23
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Note legali

NOTE LEGALI

a) Garanzia legale, Pagamenti, Consegne, Diritto di recesso
b) Informazioni sul prezzo
Il prezzo barrato corrisponde al prezzo di vendita al pubblico al lordo di IVA e al netto delle spese di spedizione
Il prezzo barrato dei libri italiani corrisponde al prezzo di copertina.
I libri in inglese di Libraccio sono di provenienza americana o inglese.
Libraccio riceve quotidianamente i prodotti dagli USA e dalla Gran Bretagna, pagandone i costi di importazione, spedizione in Italia ecc.
Il prezzo in EURO è fissato da Libraccio e, in alcuni casi, può discostarsi leggermente dal cambio dollaro/euro o sterlina/euro del giorno. Il prezzo che pagherai sarà quello in EURO al momento della conferma dell'ordine.
In ogni caso potrai verificare la convenienza dei nostri prezzi rispetto ad altri siti italiani e, in moltissimi casi, anche rispetto all'acquisto su siti americani o inglesi.
c) Disponibilità
I termini relativi alla disponibilità dei prodotti sono indicati nelle Condizioni generali di vendita.

Disponibilità immediata
L'articolo è immediatamente disponibile presso Libraccio e saremo in grado di procedere con la spedizione entro un giorno lavorativo.
Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità.

Disponibile in giorni o settimane (ad es. "3-5-10 giorni", "4-5 settimane" )
L'articolo sarà disponibile entro le tempistiche indicate, necessarie per ricevere l'articolo dai nostri fornitori e preparare la spedizione.
Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità.

Prenotazione libri scolastici
Il servizio ti permette di prenotare libri scolastici nuovi che risultano non disponibili al momento dell'acquisto.

Attualmente non disponibile
L'articolo sarà disponibile ma non sappiamo ancora quando. Inserisci la tua mail dalla scheda prodotto attivando il servizio Libraccio “avvisami” e sarai contattato quando sarà ordinabile.

Difficile reperibilità
Abbiamo dei problemi nel reperire il prodotto. Il fornitore non ci dà informazioni sulla sua reperibilità, ma se desideri comunque effettuare l'ordine, cercheremo di averlo nei tempi indicati. Se non sarà possibile, ti avvertiremo via e-mail e l'ordine verrà cancellato.
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Il prezzo barrato dei libri italiani corrisponde al prezzo di copertina.
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Descrizione

This audiobook is narrated by a digital voice. The digital transformation of the past two decades has fundamentally altered how businesses operate, compete, and create value. At the heart of this transformation lies data—vast quantities of information generated every second by customers, operations, markets, and countless other sources. What distinguishes successful organizations today is not merely their ability to collect this data, but their capacity to transform it into actionable insights that drive strategic decisions and sustainable growth. Business analytics has emerged as the critical bridge between raw data and meaningful business outcomes. It encompasses the tools, techniques, and methodologies that enable organizations to extract patterns, predict trends, and optimize performance across all aspects of their operations. From understanding customer behavior to streamlining supply chains, from identifying market opportunities to mitigating risks, analytics has become the compass that guides modern business strategy. The evolution of business analytics mirrors the broader technological revolution of our time. In the early days of computing, businesses relied primarily on descriptive analytics—simple reports that told them what had happened in the past. Sales figures, inventory levels, and basic financial metrics formed the foundation of business intelligence. While valuable, this retrospective view provided limited guidance for future decision-making. As technology advanced and data volumes exploded, organizations began to embrace predictive analytics. By applying statistical models and machine learning algorithms to historical data, businesses could forecast future trends, anticipate customer needs, and identify potential problems before they occurred. This shift from reactive to proactive decision-making marked a significant milestone in the maturation of business analytics.