Data Cleaning and Preprocessing (audiolibro)

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Winston Simon
Winston Simon
Prezzo:
€ 4,44
COMPRA AUDIOLIBRO
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Lingua: Inglese
Editore: Simon Winston
Codice EAN: 9798318265785
Anno pubblicazione: 2025
Durata (hh:mm:ss): 05:31:32
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Note legali

NOTE LEGALI

a) Garanzia legale, Pagamenti, Consegne, Diritto di recesso
b) Informazioni sul prezzo
Il prezzo barrato corrisponde al prezzo di vendita al pubblico al lordo di IVA e al netto delle spese di spedizione
Il prezzo barrato dei libri italiani corrisponde al prezzo di copertina.
I libri in inglese di Libraccio sono di provenienza americana o inglese.
Libraccio riceve quotidianamente i prodotti dagli USA e dalla Gran Bretagna, pagandone i costi di importazione, spedizione in Italia ecc.
Il prezzo in EURO è fissato da Libraccio e, in alcuni casi, può discostarsi leggermente dal cambio dollaro/euro o sterlina/euro del giorno. Il prezzo che pagherai sarà quello in EURO al momento della conferma dell'ordine.
In ogni caso potrai verificare la convenienza dei nostri prezzi rispetto ad altri siti italiani e, in moltissimi casi, anche rispetto all'acquisto su siti americani o inglesi.
c) Disponibilità
I termini relativi alla disponibilità dei prodotti sono indicati nelle Condizioni generali di vendita.

Disponibilità immediata
L'articolo è immediatamente disponibile presso Libraccio e saremo in grado di procedere con la spedizione entro un giorno lavorativo.
Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità.

Disponibile in giorni o settimane (ad es. "3-5-10 giorni", "4-5 settimane" )
L'articolo sarà disponibile entro le tempistiche indicate, necessarie per ricevere l'articolo dai nostri fornitori e preparare la spedizione.
Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità.

Prenotazione libri scolastici
Il servizio ti permette di prenotare libri scolastici nuovi che risultano non disponibili al momento dell'acquisto.

Attualmente non disponibile
L'articolo sarà disponibile ma non sappiamo ancora quando. Inserisci la tua mail dalla scheda prodotto attivando il servizio Libraccio “avvisami” e sarai contattato quando sarà ordinabile.

Difficile reperibilità
Abbiamo dei problemi nel reperire il prodotto. Il fornitore non ci dà informazioni sulla sua reperibilità, ma se desideri comunque effettuare l'ordine, cercheremo di averlo nei tempi indicati. Se non sarà possibile, ti avvertiremo via e-mail e l'ordine verrà cancellato.
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Descrizione

In the age of data-driven decision-making, the quality of your data is the foundation upon which all your insights and analyses are built. "Data Cleaning and Preprocessing: The Foundation of Data Analysis" is your essential guide to mastering the crucial yet often underestimated processes of cleaning and preparing data for meaningful analysis. From data scientists and analysts to business professionals and researchers, anyone working with data can benefit from this comprehensive and accessible book. It demystifies the complex world of data cleaning and preprocessing, making it accessible to both beginners and experienced practitioners. Discover the fundamental principles of data quality and learn how to identify and address common data issues, such as missing values, outliers, and inconsistent records. Dive into essential techniques for handling data imperfections, from data imputation to outlier detection, and explore the art of feature engineering and dimensionality reduction to enhance the predictive power of your data. The book provides hands-on guidance for implementing data cleaning and preprocessing techniques using popular programming languages like Python, R, and SQL, with practical examples and code samples. You'll also gain insights into best practices, data quality assessment, and the latest trends in the field, including ethical considerations and the application of AI and machine learning to automate data cleaning. "Data Cleaning and Preprocessing: The Foundation of Data Analysis" is the go-to resource for harnessing the true potential of your data. It's a must-read for anyone who understands that quality data is not a luxury but a necessity in the data-driven world we live in. Take control of your data, unlock its potential, and transform the way you approach data analysis with this indispensable guide.