Machine Customers: The Evolution Has Begun (audiolibro)

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Forbes Katja
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Prezzo:
€ 14,03
COMPRA AUDIOLIBRO
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Lingua: Inglese
Narratore: Forbes Katja
Editore: Publish Central
Codice EAN: 9798295374913
Anno pubblicazione: 2025
Durata (hh:mm:ss): 09:46:44
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Note legali

NOTE LEGALI

a) Garanzia legale, Pagamenti, Consegne, Diritto di recesso
b) Informazioni sul prezzo
Il prezzo barrato corrisponde al prezzo di vendita al pubblico al lordo di IVA e al netto delle spese di spedizione
Il prezzo barrato dei libri italiani corrisponde al prezzo di copertina.
I libri in inglese di Libraccio sono di provenienza americana o inglese.
Libraccio riceve quotidianamente i prodotti dagli USA e dalla Gran Bretagna, pagandone i costi di importazione, spedizione in Italia ecc.
Il prezzo in EURO è fissato da Libraccio e, in alcuni casi, può discostarsi leggermente dal cambio dollaro/euro o sterlina/euro del giorno. Il prezzo che pagherai sarà quello in EURO al momento della conferma dell'ordine.
In ogni caso potrai verificare la convenienza dei nostri prezzi rispetto ad altri siti italiani e, in moltissimi casi, anche rispetto all'acquisto su siti americani o inglesi.
c) Disponibilità
I termini relativi alla disponibilità dei prodotti sono indicati nelle Condizioni generali di vendita.

Disponibilità immediata
L'articolo è immediatamente disponibile presso Libraccio e saremo in grado di procedere con la spedizione entro un giorno lavorativo.
Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità.

Disponibile in giorni o settimane (ad es. "3-5-10 giorni", "4-5 settimane" )
L'articolo sarà disponibile entro le tempistiche indicate, necessarie per ricevere l'articolo dai nostri fornitori e preparare la spedizione.
Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità.

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Il servizio ti permette di prenotare libri scolastici nuovi che risultano non disponibili al momento dell'acquisto.

Attualmente non disponibile
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Difficile reperibilità
Abbiamo dei problemi nel reperire il prodotto. Il fornitore non ci dà informazioni sulla sua reperibilità, ma se desideri comunque effettuare l'ordine, cercheremo di averlo nei tempi indicati. Se non sarà possibile, ti avvertiremo via e-mail e l'ordine verrà cancellato.
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Descrizione

What if your next customer didn't have a pulse, preferences, or patience for poor performance? In Machine Customers: The Evolution Has Begun, CX Evolutionist Katja Forbes reveals how intelligent agents, autonomous procurement systems, and logic-driven buying platforms are silently revolutionising commerce. This trillion-dollar transformation is happening now, not in some distant future. Visa and Mastercard’s AI agents are shopping for customers. Walmart’s AI procurement makes million-dollar purchasing decisions in seconds without human intervention. Consumer advocate agents negotiate you out of your gym contracts. ChatGPT Agent will plan and book your holidays. These machine customers don’t respond to emotional appeals or brand storytelling. They evaluate clear information, consistent performance, and verifiable claims faster than any human ever could. Every business leader should be asking the same question: "How do we stay competitive when our customers are machines?" Forbes provides the answer. Drawing on exclusive interviews with Don Scheibenreif (Gartner's leading machine customer authority) and Bruce Temkin (creator of industry-standard CX metrics), plus experts from Salesforce, Qualtrics, and other industry leaders, this book reveals the strategic playbook early adopters are using to build competitive advantages. The book transforms abstract concepts into Monday-morning implementation through original frameworks: the Machine Customer Experience Strategy Map, five Machine Customer types, and step-by-step guidance for redesigning customer journeys that win both human hearts and machine logic. There are 30-60-90 day plans for leaders and advice on how to set up a machine customer experience operating system in their organisation. Forbes shows leaders exactly how to make their businesses discoverable to AI agents, design machine-readable value propositions, navigate machine trust and ethics, and build algorithmic loyalty systems that lock out competitors.