Modern Data Architecture in AI (audiolibro)

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Choudhury AbhikPuchakayala PraneethBadlani Aishwarya
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Prezzo:
€ 17,79
COMPRA AUDIOLIBRO
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Lingua: Inglese
Editore: BPB Publications
Codice EAN: 9789365895629
Anno pubblicazione: 2025

Note legali

NOTE LEGALI

a) Garanzia legale, Pagamenti, Consegne, Diritto di recesso
b) Informazioni sul prezzo
Il prezzo barrato corrisponde al prezzo di vendita al pubblico al lordo di IVA e al netto delle spese di spedizione
Il prezzo barrato dei libri italiani corrisponde al prezzo di copertina.
I libri in inglese di Libraccio sono di provenienza americana o inglese.
Libraccio riceve quotidianamente i prodotti dagli USA e dalla Gran Bretagna, pagandone i costi di importazione, spedizione in Italia ecc.
Il prezzo in EURO è fissato da Libraccio e, in alcuni casi, può discostarsi leggermente dal cambio dollaro/euro o sterlina/euro del giorno. Il prezzo che pagherai sarà quello in EURO al momento della conferma dell'ordine.
In ogni caso potrai verificare la convenienza dei nostri prezzi rispetto ad altri siti italiani e, in moltissimi casi, anche rispetto all'acquisto su siti americani o inglesi.
c) Disponibilità
I termini relativi alla disponibilità dei prodotti sono indicati nelle Condizioni generali di vendita.

Disponibilità immediata
L'articolo è immediatamente disponibile presso Libraccio e saremo in grado di procedere con la spedizione entro un giorno lavorativo.
Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità.

Disponibile in giorni o settimane (ad es. "3-5-10 giorni", "4-5 settimane" )
L'articolo sarà disponibile entro le tempistiche indicate, necessarie per ricevere l'articolo dai nostri fornitori e preparare la spedizione.
Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità.

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Il servizio ti permette di prenotare libri scolastici nuovi che risultano non disponibili al momento dell'acquisto.

Attualmente non disponibile
L'articolo sarà disponibile ma non sappiamo ancora quando. Inserisci la tua mail dalla scheda prodotto attivando il servizio Libraccio “avvisami” e sarai contattato quando sarà ordinabile.

Difficile reperibilità
Abbiamo dei problemi nel reperire il prodotto. Il fornitore non ci dà informazioni sulla sua reperibilità, ma se desideri comunque effettuare l'ordine, cercheremo di averlo nei tempi indicati. Se non sarà possibile, ti avvertiremo via e-mail e l'ordine verrà cancellato.
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Descrizione

This audiobook is narrated by a digital voice. DESCRIPTION Building effective AI solutions demands a robust data architecture capable of handling vast, diverse, and real-time data. This book aims to provide a deep exploration of the tools, technologies, strategies, and best practices that necessitate the design, implementation, and management of data architectures tailored to AI. The book starts by introducing fundamental concepts of modern data architecture for AI, laying the groundwork for understanding its importance. It then digs deep into the aspects of data ingestion and collection strategies. Subsequently, it discusses data storage and management techniques that cater specifically to AI workloads. Readers will understand the concepts of data processing, transformation, and building scalable and efficient data pipelines, and how to orchestrate interconnected processes. The book further explores the topics of scalable ML infrastructure and stream processing, concluding with insights into visualization, explainable AI, and future trends. By the end of this book, the readers will have a comprehensive understanding and the skills to develop and manage scalable and efficient AI systems. They will have a firm grasp on the collection, storage, processing, and transformation of data, ensuring data governance and security. WHAT YOU WILL LEARN ? Build data pipelines with automated orchestration and monitoring. ? Design scalable data lakes and lakehouse architectures for AI workloads. ? Learn data governance, security, and compliance frameworks. ? Leverage emerging technologies like quantum and edge computing. ? Optimize infrastructure for distributed ML training and serving. ? Visualize AI insights and apply explainable AI methods for transparency. ? Understand LLMs, generative AI, federated learning, and their data architecture impact.