Managing and Mining Graph Data

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Editore: Springer-Verlag New York Inc.
Collana: Advances in Database Systems
Codice EAN: 9781461425601
Anno edizione: 2012
Anno pubblicazione:
Dati: 600 p.

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Descrizione

Managing and Mining Graph Data is a comprehensive survey book in graph management and mining. It contains extensive surveys on a variety of important graph topics such as graph languages, indexing, clustering, data generation, pattern mining, classification, keyword search, pattern matching, and privacy. It also studies a number of domain-specific scenarios such as stream mining, web graphs, social networks, chemical and biological data. The chapters are written by well known researchers in the field, and provide a broad perspective of the area. This is the first comprehensive survey book in the emerging topic of graph data processing. Managing and Mining Graph Data is designed for a varied audience composed of professors, researchers and practitioners in industry. This volume is also suitable as a reference book for advanced-level database students in computer science and engineering.

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