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	A Friendly Guide to Data Science (eBook)

	A Friendly Guide to Data Science (eBook)
	Kelly P. Vincent
	Kelly P. Vincent

	Prezzo: € 41,17 Compra EPUB		Prezzo: € 41,17 Compra EPUB

	Formato :	EPUB

	Cloud:	Sì Scopri di più



	Lingua:	en


	Editore:	Apress

Codice EAN:	9798868811692
Anno pubblicazione:	2025
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	Note legali NOTE LEGALI a) Garanzia legale, Pagamenti, Consegne, Diritto di recesso b) Informazioni sul prezzo Il prezzo barrato corrisponde al prezzo di vendita al pubblico al lordo di IVA e al netto delle spese di spedizione Il prezzo barrato dei libri italiani corrisponde al prezzo di copertina. I libri in inglese di Libraccio sono di provenienza americana o inglese. Libraccio riceve quotidianamente i prodotti dagli USA e dalla Gran Bretagna, pagandone i costi di importazione, spedizione in Italia ecc. Il prezzo in EURO è fissato da Libraccio e, in alcuni casi, può discostarsi leggermente dal cambio dollaro/euro o sterlina/euro del giorno. Il prezzo che pagherai sarà quello in EURO al momento della conferma dell'ordine. In ogni caso potrai verificare la convenienza dei nostri prezzi rispetto ad altri siti italiani e, in moltissimi casi, anche rispetto all'acquisto su siti americani o inglesi. c) Disponibilità I termini relativi alla disponibilità dei prodotti sono indicati nelle Condizioni generali di vendita. Disponibilità immediata L'articolo è immediatamente disponibile presso Libraccio e saremo in grado di procedere con la spedizione entro un giorno lavorativo. Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità. Disponibile in giorni o settimane (ad es. "3-5-10 giorni", "4-5 settimane" ) L'articolo sarà disponibile entro le tempistiche indicate, necessarie per ricevere l'articolo dai nostri fornitori e preparare la spedizione. Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità. Prenotazione libri scolastici Il servizio ti permette di prenotare libri scolastici nuovi che risultano non disponibili al momento dell'acquisto. Attualmente non disponibile L'articolo sarà disponibile ma non sappiamo ancora quando. Inserisci la tua mail dalla scheda prodotto attivando il servizio Libraccio “avvisami” e sarai contattato quando sarà ordinabile. Difficile reperibilità Abbiamo dei problemi nel reperire il prodotto. Il fornitore non ci dà informazioni sulla sua reperibilità, ma se desideri comunque effettuare l'ordine, cercheremo di averlo nei tempi indicati. Se non sarà possibile, ti avvertiremo via e-mail e l'ordine verrà cancellato. Chiudi
Descrizione Unlock the world of data science—no coding required. Curious about data science but not sure where to start? This book is a beginner-friendly guide to what data science is and how people use it. It walks you through the essential topics—what data analysis involves, which skills are useful, and how terms like “data analytics” and “machine learning” connect—without getting too technical too fast. Data science isn’t just about crunching numbers, pulling data from a database, or running fancy algorithms. It’s about asking the right questions, understanding the process from start to finish, and knowing what’s possible (and what’s not). This book teaches you all of that, while also introducing important topics like ethics, privacy, and security—because working with data means thinking about people, too. Whether you're a student exploring new skills, a professional navigating data-driven decisions, or someone considering a career change, this book is your friendly gateway into the world of data science, one of today’s most exciting fields. No coding or programming experience? No problem. You'll build a solid foundation and gain the confidence to engage with data science concepts— just as AI and data become increasingly central to everyday life. What You Will Learn Grasp foundational statistics and how it matters in data analysis and data science Understand the data science project life cycle and how to manage a data science project Examine the ethics of working with data and its use in data analysis and data science Understand the foundations of data security and privacy Collect, store, prepare, visualize, and present data Identify the many types of machine learning and know how to gauge performance Prepare for and find a career in data science Who This Book is for A wide range of readers who are curious about data science and eager to build a strong foundation. Perfect for undergraduates in the early semesters of their data science degrees, as it assumes no prior programming or industry experience. Professionals will find particular value in the real-world insights shared through practitioner interviews. Business leaders can use it to better understand what data science can do for them and how their teams are applying it. And for career changers, this book offers a welcoming entry point into the field—helping them explore the landscape before committing to more intensive learning paths like degrees or boot camps.

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