Nonlinear Data Assimilation (eBook)

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Cheng Yuan Reich Sebastian Jan Van Leeuwen Peter 
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Prezzo:
€ 37,43
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EPUB
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Lingua: en
Editore: Springer
Collana: Frontiers in Applied Dynamical Systems: Reviews and Tutorials
Codice EAN: 9783319183473
Anno pubblicazione: 2016
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Descrizione

This book contains two review articles on nonlinear data assimilation that deal with closely related topics but were written and can be read independently. Both contributions focus on so-called particle filters. The first contribution by Jan van Leeuwen focuses on the potential of proposal densities. It discusses the issues with present-day particle filters and explorers new ideas for proposal densities to solve them, converging to particle filters that work well in systems of any dimension, closing the contribution with a high-dimensional example. The second contribution by Cheng and Reich discusses a unified framework for ensemble-transform particle filters. This allows one to bridge successful ensemble Kalman filters with fully nonlinear particle filters, and allows a proper introduction of localization in particle filters, which has been lacking up to now.