Home > Ebook > Non fiction > Application of regularized regressions to identify novel predictors in clinical research

	Application of Regularized Regressions to Identify Novel Predictors in Clinical Research (eBook)

	Application of Regularized Regressions to Identify Novel Predictors in Clinical Research (eBook)
	H. Zwinderman Aeilko, J. Cleophas Ton
	H. Zwinderman Aeilko, J. Cleophas Ton

	Prezzo: € 140,39 Compra EPUB		Prezzo: € 140,39 Compra EPUB

	Formato :	EPUB

	Cloud:	Sì Scopri di più



	Lingua:	en


	Editore:	Springer

Codice EAN:	9783031722479
Anno pubblicazione:	2025
Scopri QUI come leggere i tuoi eBook
	Note legali NOTE LEGALI a) Garanzia legale, Pagamenti, Consegne, Diritto di recesso b) Informazioni sul prezzo Il prezzo barrato corrisponde al prezzo di vendita al pubblico al lordo di IVA e al netto delle spese di spedizione Il prezzo barrato dei libri italiani corrisponde al prezzo di copertina. I libri in inglese di Libraccio sono di provenienza americana o inglese. Libraccio riceve quotidianamente i prodotti dagli USA e dalla Gran Bretagna, pagandone i costi di importazione, spedizione in Italia ecc. Il prezzo in EURO è fissato da Libraccio e, in alcuni casi, può discostarsi leggermente dal cambio dollaro/euro o sterlina/euro del giorno. Il prezzo che pagherai sarà quello in EURO al momento della conferma dell'ordine. In ogni caso potrai verificare la convenienza dei nostri prezzi rispetto ad altri siti italiani e, in moltissimi casi, anche rispetto all'acquisto su siti americani o inglesi. c) Disponibilità I termini relativi alla disponibilità dei prodotti sono indicati nelle Condizioni generali di vendita. Disponibilità immediata L'articolo è immediatamente disponibile presso Libraccio e saremo in grado di procedere con la spedizione entro un giorno lavorativo. Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità. Disponibile in giorni o settimane (ad es. "3-5-10 giorni", "4-5 settimane" ) L'articolo sarà disponibile entro le tempistiche indicate, necessarie per ricevere l'articolo dai nostri fornitori e preparare la spedizione. Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità. Prenotazione libri scolastici Il servizio ti permette di prenotare libri scolastici nuovi che risultano non disponibili al momento dell'acquisto. Attualmente non disponibile L'articolo sarà disponibile ma non sappiamo ancora quando. Inserisci la tua mail dalla scheda prodotto attivando il servizio Libraccio “avvisami” e sarai contattato quando sarà ordinabile. Difficile reperibilità Abbiamo dei problemi nel reperire il prodotto. Il fornitore non ci dà informazioni sulla sua reperibilità, ma se desideri comunque effettuare l'ordine, cercheremo di averlo nei tempi indicati. Se non sarà possibile, ti avvertiremo via e-mail e l'ordine verrà cancellato. Chiudi
Descrizione This textbook is an important novel menu for multiple variables regression entitled "regularized regression". It is a must have for identifying unidentified leading factors. Also, you get fitted parameters for your overfitted data. Finally, there is no more need for commonly misunderstood p-values. Instead, the regression coefficient, R-value, as reported from a regression line has been applied as the key predictive estimator of the regression study. With simple one by one variable regression it is no wider than -1 to +1. With multiple variables regression it can easily get > +1 or < -1. this means we have a seriously flawed regression model, mostly due to collinearity or non-linear data. completing the analysis will lead to overfitting, and thus a meaningless significant study due to data spread wider than compatible with random. in order for the regression coefficients to remain in the right size, fortunately a shrinking procedure has been invented. in the past two decades regularized regression has become a major topic of research, particularly with high dimensional data. yet, the method is pretty new and infrequently used in real-data analysis. its performance as compared to traditional null hypothesis testing has to be confirmed by prospective comparisons. most studies published to date are of a theoretical nature involving statistical modeling and simulation studies. the journals nature and science published 19 and 10 papers of this sort in the past 8 years. the current edition will for the first time systematically test regularized regression against traditional regression analysis in 20 clinical data examples. the edition is also a textbook and tutorial for medical and healthcare students as well as recollection bench and help desk for professionals. each chapter can be studied as a standalone, and, using, real as well as hypothesized data, it tests the performance of the novel methodology against traditional regressions. step by step analyses of 20 data files are included for self-assessment. the authors are well qualified in their field. professor zwinderman is past-president of the international society of biostatistics and professor cleophas is past-president of the american college of angiology. the authors have been working together for 25 years and their research can be characterized as a continued effort to demonstrate that clinical data analysis is a discipline at the interface of biology and mathematics. -1.="" this="" means="" we="" have="" a="" seriously="" flawed="" regression="" model,="" mostly="" due="" to="" collinearity="" or="" non-linear="" data.="" completing="" the="" analysis="" will="" lead="" to="" overfitting,="" and="" thus="" a="" meaningless="" significant="" study="" due="" to="" data="" spread="" wider="" than="" compatible="" with="" random.="" in="" order="" for="" the="" regression="" coefficients="" to="" remain="" in="" the="" right="" size,="" fortunately="" a="" shrinking="" procedure="" has="" been="" invented.="" in="" the="" past="" two="" decades="" regularized="" regression="" has="" become="" a="" major="" topic="" of="" research,="" particularly="" with="" high="" dimensional="" data.="" yet,="" the="" method="" is="" pretty="" new="" and="" infrequently="" used="" in="" real-data="" analysis.="" its="" performance="" as="" compared="" to="" traditional="" null="" hypothesis="" testing="" has="" to="" be="" confirmed="" by="" prospective="" comparisons.="" most="" studies="" published="" to="" date="" are="" of="" a="" theoretical="" nature="" involving="" statistical="" modeling="" and="" simulation="" studies.="" the="" journals="" nature="" and="" science="" published="" 19="" and="" 10="" papers="" of="" this="" sort="" in="" the="" past="" 8="" years.="" the="" current="" edition="" will="" for="" the="" first="" time="" systematically="" test="" regularized="" regression="" against="" traditional="" regression="" analysis="" in="" 20="" clinical="" data="" examples.="" the="" edition="" is="" also="" a="" textbook="" and="" tutorial="" for="" medical="" and="" healthcare="" students="" as="" well="" as="" recollection="" bench="" and="" help="" desk="" for="" professionals.="" each="" chapter="" can="" be="" studied="" as="" a="" standalone,="" and,="" using,="" real="" as="" well="" as="" hypothesized="" data,="" it="" tests="" the="" performance="" of="" the="" novel="" methodology="" against="" traditional="" regressions.="" step="" by="" step="" analyses="" of="" 20="" data="" files="" are="" included="" for="" self-assessment.="" the="" authors="" are="" well="" qualified="" in="" their="" field.="" professor="" zwinderman="" is="" past-president="" of="" the="" international="" society="" of="" biostatistics="" and="" professor="" cleophas="" is="" past-president="" of="" the="" american="" college="" of="" angiology.="" the="" authors="" have="" been="" working="" together="" for="" 25="" years="" and="" their="" research="" can="" be="" characterized="" as="" a="" continued="" effort="" to="" demonstrate="" that="" clinical="" data="" analysis="" is="" a="" discipline="" at="" the="" interface="" of="" biology="" and="" mathematics.="">

Seguici su: Come contattarci: +39 02 91435530 Tutti i contatti

Pagamenti Help Privacy Cookie policy Assistenza clienti Affiliazione

Condizioni generali di vendita Condizioni d'uso del sito

Informativa sulla garanzia legale di conformità Informativa sul diritto di recesso Informativa sul RAEE

o con la tua email

Dimenticato la password?

Questa casella indica che ho letto e accettato le condizioni d’uso di libraccio.it, le condizioni generali di vendita e l'informativa privacy. In mancanza, non è possibile attivare un account e/o ricevere i servizi di Libraccio.

Application of Regularized Regressions to Identify Novel Predictors in Clinical Research (eBook)

Application of Regularized Regressions to Identify Novel Predictors in Clinical Research (eBook)

NOTE LEGALI

a) Garanzia legale, Pagamenti, Consegne, Diritto di recesso

b) Informazioni sul prezzo

c) Disponibilità

Descrizione

Accedi a Libraccio.it

Nuovo Cliente?

Prosegui come ospite