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	Grokking Deep Reinforcement Learning (eBook)

	Grokking Deep Reinforcement Learning (eBook)
	Miguel Morales
	Miguel Morales

	Prezzo: € 41,71 Compra EPUB		Prezzo: € 41,71 Compra EPUB

	Formato :	EPUB

	Cloud:	Sì Scopri di più



	Lingua:	en


	Editore:	Manning

Codice EAN:	9781638356660
Anno pubblicazione:	2020
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	Note legali NOTE LEGALI a) Garanzia legale, Pagamenti, Consegne, Diritto di recesso b) Informazioni sul prezzo Il prezzo barrato corrisponde al prezzo di vendita al pubblico al lordo di IVA e al netto delle spese di spedizione Il prezzo barrato dei libri italiani corrisponde al prezzo di copertina. I libri in inglese di Libraccio sono di provenienza americana o inglese. Libraccio riceve quotidianamente i prodotti dagli USA e dalla Gran Bretagna, pagandone i costi di importazione, spedizione in Italia ecc. Il prezzo in EURO è fissato da Libraccio e, in alcuni casi, può discostarsi leggermente dal cambio dollaro/euro o sterlina/euro del giorno. Il prezzo che pagherai sarà quello in EURO al momento della conferma dell'ordine. In ogni caso potrai verificare la convenienza dei nostri prezzi rispetto ad altri siti italiani e, in moltissimi casi, anche rispetto all'acquisto su siti americani o inglesi. c) Disponibilità I termini relativi alla disponibilità dei prodotti sono indicati nelle Condizioni generali di vendita. Disponibilità immediata L'articolo è immediatamente disponibile presso Libraccio e saremo in grado di procedere con la spedizione entro un giorno lavorativo. Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità. Disponibile in giorni o settimane (ad es. "3-5-10 giorni", "4-5 settimane" ) L'articolo sarà disponibile entro le tempistiche indicate, necessarie per ricevere l'articolo dai nostri fornitori e preparare la spedizione. Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità. Prenotazione libri scolastici Il servizio ti permette di prenotare libri scolastici nuovi che risultano non disponibili al momento dell'acquisto. Attualmente non disponibile L'articolo sarà disponibile ma non sappiamo ancora quando. Inserisci la tua mail dalla scheda prodotto attivando il servizio Libraccio “avvisami” e sarai contattato quando sarà ordinabile. Difficile reperibilità Abbiamo dei problemi nel reperire il prodotto. Il fornitore non ci dà informazioni sulla sua reperibilità, ma se desideri comunque effettuare l'ordine, cercheremo di averlo nei tempi indicati. Se non sarà possibile, ti avvertiremo via e-mail e l'ordine verrà cancellato. Chiudi
Descrizione Grokking Deep Reinforcement Learning uses engaging exercises to teach you how to build deep learning systems. This book combines annotated Python code with intuitive explanations to explore DRL techniques. You’ll see how algorithms function and learn to develop your own DRL agents using evaluative feedback. Summary We all learn through trial and error. We avoid the things that cause us to experience pain and failure. We embrace and build on the things that give us reward and success. This common pattern is the foundation of deep reinforcement learning: building machine learning systems that explore and learn based on the responses of the environment. Grokking Deep Reinforcement Learning introduces this powerful machine learning approach, using examples, illustrations, exercises, and crystal-clear teaching. You'll love the perfectly paced teaching and the clever, engaging writing style as you dig into this awesome exploration of reinforcement learning fundamentals, effective deep learning techniques, and practical applications in this emerging field. Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications. About the technology We learn by interacting with our environment, and the rewards or punishments we experience guide our future behavior. Deep reinforcement learning brings that same natural process to artificial intelligence, analyzing results to uncover the most efficient ways forward. DRL agents can improve marketing campaigns, predict stock performance, and beat grand masters in Go and chess. About the book Grokking Deep Reinforcement Learning uses engaging exercises to teach you how to build deep learning systems. This book combines annotated Python code with intuitive explanations to explore DRL techniques. You’ll see how algorithms function and learn to develop your own DRL agents using evaluative feedback. What's inside An introduction to reinforcement learning DRL agents with human-like behaviors Applying DRL to complex situations About the reader For developers with basic deep learning experience. About the author Miguel Morales works on reinforcement learning at Lockheed Martin and is an instructor for the Georgia Institute of Technology’s Reinforcement Learning and Decision Making course. Table of Contents 1 Introduction to deep reinforcement learning 2 Mathematical foundations of reinforcement learning 3 Balancing immediate and long-term goals 4 Balancing the gathering and use of information 5 Evaluating agents’ behaviors 6 Improving agents’ behaviors 7 Achieving goals more effectively and efficiently 8 Introduction to value-based deep reinforcement learning 9 More stable value-based methods 10 Sample-efficient value-based methods 11 Policy-gradient and actor-critic methods 12 Advanced actor-critic methods 13 Toward artificial general intelligence

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Grokking Deep Reinforcement Learning (eBook)

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