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	Probabilistic Machine Learning (eBook)

	Probabilistic Machine Learning (eBook)
	Kevin P. Murphy
	Kevin P. Murphy

	Prezzo: € 90,16 Compra EPUB		Prezzo: € 90,16 Compra EPUB

	Formato :	EPUB

	Cloud:	Sì Scopri di più



	Lingua:	en


	Editore:	The MIT Press
	Collana:	Adaptive Computation and Machine Learning series
Codice EAN:	9780262369305
Anno pubblicazione:	2022
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	Note legali NOTE LEGALI a) Garanzia legale, Pagamenti, Consegne, Diritto di recesso b) Informazioni sul prezzo Il prezzo barrato corrisponde al prezzo di vendita al pubblico al lordo di IVA e al netto delle spese di spedizione Il prezzo barrato dei libri italiani corrisponde al prezzo di copertina. I libri in inglese di Libraccio sono di provenienza americana o inglese. Libraccio riceve quotidianamente i prodotti dagli USA e dalla Gran Bretagna, pagandone i costi di importazione, spedizione in Italia ecc. Il prezzo in EURO è fissato da Libraccio e, in alcuni casi, può discostarsi leggermente dal cambio dollaro/euro o sterlina/euro del giorno. Il prezzo che pagherai sarà quello in EURO al momento della conferma dell'ordine. In ogni caso potrai verificare la convenienza dei nostri prezzi rispetto ad altri siti italiani e, in moltissimi casi, anche rispetto all'acquisto su siti americani o inglesi. c) Disponibilità I termini relativi alla disponibilità dei prodotti sono indicati nelle Condizioni generali di vendita. Disponibilità immediata L'articolo è immediatamente disponibile presso Libraccio e saremo in grado di procedere con la spedizione entro un giorno lavorativo. Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità. Disponibile in giorni o settimane (ad es. "3-5-10 giorni", "4-5 settimane" ) L'articolo sarà disponibile entro le tempistiche indicate, necessarie per ricevere l'articolo dai nostri fornitori e preparare la spedizione. Nota: La disponibilità prevista fa riferimento a singole disponibilità. Prenotazione libri scolastici Il servizio ti permette di prenotare libri scolastici nuovi che risultano non disponibili al momento dell'acquisto. Attualmente non disponibile L'articolo sarà disponibile ma non sappiamo ancora quando. Inserisci la tua mail dalla scheda prodotto attivando il servizio Libraccio “avvisami” e sarai contattato quando sarà ordinabile. Difficile reperibilità Abbiamo dei problemi nel reperire il prodotto. Il fornitore non ci dà informazioni sulla sua reperibilità, ma se desideri comunque effettuare l'ordine, cercheremo di averlo nei tempi indicati. Se non sarà possibile, ti avvertiremo via e-mail e l'ordine verrà cancellato. Chiudi
Descrizione A detailed and up-to-date introduction to machine learning, presented through the unifying lens of probabilistic modeling and Bayesian decision theory. This book offers a detailed and up-to-date introduction to machine learning (including deep learning) through the unifying lens of probabilistic modeling and Bayesian decision theory. The book covers mathematical background (including linear algebra and optimization), basic supervised learning (including linear and logistic regression and deep neural networks), as well as more advanced topics (including transfer learning and unsupervised learning). End-of-chapter exercises allow students to apply what they have learned, and an appendix covers notation. Probabilistic Machine Learning grew out of the author’s 2012 book, Machine Learning: A Probabilistic Perspective. More than just a simple update, this is a completely new book that reflects the dramatic developments in the field since 2012, most notably deep learning. In addition, the new book is accompanied by online Python code, using libraries such as scikit-learn, JAX, PyTorch, and Tensorflow, which can be used to reproduce nearly all the figures; this code can be run inside a web browser using cloud-based notebooks, and provides a practical complement to the theoretical topics discussed in the book. This introductory text will be followed by a sequel that covers more advanced topics, taking the same probabilistic approach.

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